Usamos cookies técnicas y el registro de visitas anonimizado de Zorky. Yandex Metrica (los datos se guardan en servidores en Rusia) solo se activa con tu consentimiento. Nunca vendemos datos. Más sobre cookies y estadísticas.
Zorky está en modo de prueba: todo es gratis. Los empleos y las páginas de empresas están abiertos a todos; los enlaces a las ofertas y tu selección personal se abren tras registrarte. Regístrate →
← Todos los empleos

Аналитик кредитного портфеля

juniorofficeТашкент, UZhace 1 d
Stack
pandaspythonsql
Detalles
Formación
Estudios superiores
Mostrar empresa y enlace
Gratis, tras iniciar sesión.
Postular
Sube tu CV: empleadores y reclutadores de distintos países que buscan tu perfil podrán contactarte directamente.
Enviar tu CV →
Descripción

Команда AVO bank создает новый технологичный розничный банк на рынке Узбекистана. Основная концепция сервиса - клиент самостоятельно может получить все услуги банка через мобильное приложение и устройства самообслуживания.

Мы ищем Аналитика данных.

Обязанности:
  • Мониторинг качества розничного кредитного портфеля: регулярный анализ винтажей (Vintage Analysis), матриц миграции (Roll Rates) и ключевых метрик риска (NPL, CoR).
  • Анализ качества входящего потока (FPD, SPD), конверсий воронки и доходности в разрезе источников.
  • Участие в построении модели прогнозирования и анализе резервов согласно IFRS 9: подготовка данных, расчет компонентов ECL (PD, LGD, EAD) и объяснение динамики изменений.
  • Выявление аномалий и сегментов с повышенным риском, подготовка рекомендаций по корректировке кредитной политики и лимитов.
  • Автоматизация регулярной риск-отчетности и участие в разработке дашбордов (мониторинг портфеля, Early Warning Indicators).
Требования:

Опыт работы в риск-менеджменте банка, МФО или финтехе (желательно розничное кредитование).

Понимание экономики кредитного продукта и жизненного цикла клиента.

Знание основных риск-метрик (FPD, NPL, Roll Rate, LTV).

Уверенное владение SQL (написание сложных запросов, join, оконные функции) — обязательно.

Высшее образование (математика, статистика, экономика, финансы).

Будет плюсом:

Понимание принципов МСФО 9 (IFRS 9): знание логики расчета ожидаемых кредитных убытков (ECL).

Опыт работы с Python (Pandas) и BI-инструментами.

Условия:

Descripción completa, empresa y enlace para postular: después de iniciar sesión. Iniciar sesión
Los contactos del empleador (correo/teléfono/telegram) están ocultos en la vista previa pública. Envía tu CV para que los empleadores puedan contactarte directamente.
Denunciar esta oferta
¿Pregunta urgente? Escribe a @termdocs