Usiamo cookie tecnici e il registro anonimo delle visite di Zorky. Yandex Metrica (dati conservati su server in Russia) funziona solo con il tuo consenso. Non vendiamo mai dati. Ulteriori informazioni su cookie e statistiche.
Zorky è in modalità test: è tutto gratuito. Le offerte e le pagine delle aziende sono aperte a tutti; i link agli annunci e la tua selezione personale si aprono dopo la registrazione. Registrati →
← Tutte le offerte

Аналитик кредитного портфеля

juniorofficeТашкент, UZ1 g fa
Stack
pandaspythonsql
Dettagli
Education
Higher education
Mostra azienda e link
Gratis, dopo l'accesso.
Candidati
Carica il tuo CV: datori di lavoro e recruiter di diversi paesi che cercano il tuo profilo potranno contattarti direttamente.
Invia il tuo CV →
Descrizione

Команда AVO bank создает новый технологичный розничный банк на рынке Узбекистана. Основная концепция сервиса - клиент самостоятельно может получить все услуги банка через мобильное приложение и устройства самообслуживания.

Мы ищем Аналитика данных.

Обязанности:
  • Мониторинг качества розничного кредитного портфеля: регулярный анализ винтажей (Vintage Analysis), матриц миграции (Roll Rates) и ключевых метрик риска (NPL, CoR).
  • Анализ качества входящего потока (FPD, SPD), конверсий воронки и доходности в разрезе источников.
  • Участие в построении модели прогнозирования и анализе резервов согласно IFRS 9: подготовка данных, расчет компонентов ECL (PD, LGD, EAD) и объяснение динамики изменений.
  • Выявление аномалий и сегментов с повышенным риском, подготовка рекомендаций по корректировке кредитной политики и лимитов.
  • Автоматизация регулярной риск-отчетности и участие в разработке дашбордов (мониторинг портфеля, Early Warning Indicators).
Требования:

Опыт работы в риск-менеджменте банка, МФО или финтехе (желательно розничное кредитование).

Понимание экономики кредитного продукта и жизненного цикла клиента.

Знание основных риск-метрик (FPD, NPL, Roll Rate, LTV).

Уверенное владение SQL (написание сложных запросов, join, оконные функции) — обязательно.

Высшее образование (математика, статистика, экономика, финансы).

Будет плюсом:

Понимание принципов МСФО 9 (IFRS 9): знание логики расчета ожидаемых кредитных убытков (ECL).

Опыт работы с Python (Pandas) и BI-инструментами.

Условия:

Descrizione completa, azienda e link per candidarti: dopo l'accesso. Accedi
I contatti del datore di lavoro (email/telefono/telegram) sono nascosti nell'anteprima pubblica. Invia il tuo CV così i datori di lavoro possono contattarti direttamente.
Segnala questo annuncio
Domanda urgente? Scrivi a @termdocs