Usamos cookies técnicos e o registro de visitas anonimizado do Zorky. O Yandex Metrica (dados armazenados em servidores na Rússia) só funciona com o seu consentimento. Nunca vendemos dados. Mais sobre cookies e estatísticas.
O Zorky está em modo de teste — tudo é gratuito. As vagas e as páginas das empresas são abertas a todos; os links dos anúncios e sua seleção pessoal abrem após o cadastro. Cadastre-se →
← Todas as vagas

Аналитик кредитного портфеля

juniorofficeТашкент, UZhá 1 d
Stack
pandaspythonsql
Detalhes
Formação
Ensino superior
Mostrar empresa e link
Grátis, depois de entrar.
Candidatar-se
Envie seu currículo: empregadores e recrutadores de vários países que procuram o seu perfil poderão falar com você diretamente.
Enviar seu currículo →
Descrição

Команда AVO bank создает новый технологичный розничный банк на рынке Узбекистана. Основная концепция сервиса - клиент самостоятельно может получить все услуги банка через мобильное приложение и устройства самообслуживания.

Мы ищем Аналитика данных.

Обязанности:
  • Мониторинг качества розничного кредитного портфеля: регулярный анализ винтажей (Vintage Analysis), матриц миграции (Roll Rates) и ключевых метрик риска (NPL, CoR).
  • Анализ качества входящего потока (FPD, SPD), конверсий воронки и доходности в разрезе источников.
  • Участие в построении модели прогнозирования и анализе резервов согласно IFRS 9: подготовка данных, расчет компонентов ECL (PD, LGD, EAD) и объяснение динамики изменений.
  • Выявление аномалий и сегментов с повышенным риском, подготовка рекомендаций по корректировке кредитной политики и лимитов.
  • Автоматизация регулярной риск-отчетности и участие в разработке дашбордов (мониторинг портфеля, Early Warning Indicators).
Требования:

Опыт работы в риск-менеджменте банка, МФО или финтехе (желательно розничное кредитование).

Понимание экономики кредитного продукта и жизненного цикла клиента.

Знание основных риск-метрик (FPD, NPL, Roll Rate, LTV).

Уверенное владение SQL (написание сложных запросов, join, оконные функции) — обязательно.

Высшее образование (математика, статистика, экономика, финансы).

Будет плюсом:

Понимание принципов МСФО 9 (IFRS 9): знание логики расчета ожидаемых кредитных убытков (ECL).

Опыт работы с Python (Pandas) и BI-инструментами.

Условия:

Descrição completa, empresa e link para se candidatar: depois de entrar. Entrar
Os contatos do empregador (e-mail/telefone/telegram) ficam ocultos na prévia pública. Envie seu currículo para que os empregadores possam falar com você diretamente.
Denunciar esta vaga
Pergunta urgente? Escreva para @termdocs