Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

Аналитик кредитного портфеля

juniorofficeТашкент, UZ1 dn. temu
Stack
pandaspythonsql
Szczegóły
Wykształcenie
Wykształcenie wyższe
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis

Команда AVO bank создает новый технологичный розничный банк на рынке Узбекистана. Основная концепция сервиса - клиент самостоятельно может получить все услуги банка через мобильное приложение и устройства самообслуживания.

Мы ищем Аналитика данных.

Обязанности:
  • Мониторинг качества розничного кредитного портфеля: регулярный анализ винтажей (Vintage Analysis), матриц миграции (Roll Rates) и ключевых метрик риска (NPL, CoR).
  • Анализ качества входящего потока (FPD, SPD), конверсий воронки и доходности в разрезе источников.
  • Участие в построении модели прогнозирования и анализе резервов согласно IFRS 9: подготовка данных, расчет компонентов ECL (PD, LGD, EAD) и объяснение динамики изменений.
  • Выявление аномалий и сегментов с повышенным риском, подготовка рекомендаций по корректировке кредитной политики и лимитов.
  • Автоматизация регулярной риск-отчетности и участие в разработке дашбордов (мониторинг портфеля, Early Warning Indicators).
Требования:

Опыт работы в риск-менеджменте банка, МФО или финтехе (желательно розничное кредитование).

Понимание экономики кредитного продукта и жизненного цикла клиента.

Знание основных риск-метрик (FPD, NPL, Roll Rate, LTV).

Уверенное владение SQL (написание сложных запросов, join, оконные функции) — обязательно.

Высшее образование (математика, статистика, экономика, финансы).

Будет плюсом:

Понимание принципов МСФО 9 (IFRS 9): знание логики расчета ожидаемых кредитных убытков (ECL).

Опыт работы с Python (Pandas) и BI-инструментами.

Условия:

Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Zgłoś tę ofertę
Pilne pytanie? Napisz @termdocs