Мы используем технические cookie и обезличенный журнал посещений Zorky. Яндекс Метрику (данные хранятся на серверах в РФ) включаем только с вашего согласия. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. Вакансии и страницы компаний открыты всем; ссылки на объявления и личная подборка — после регистрации. Зарегистрироваться →
← Все вакансии

Аналитик кредитного портфеля

juniorofficeТашкент, UZ1д назад
Стек
pandaspythonsql
Условия
Образование
Высшее образование
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание

Команда AVO bank создает новый технологичный розничный банк на рынке Узбекистана. Основная концепция сервиса - клиент самостоятельно может получить все услуги банка через мобильное приложение и устройства самообслуживания.

Мы ищем Аналитика данных.

Обязанности:
  • Мониторинг качества розничного кредитного портфеля: регулярный анализ винтажей (Vintage Analysis), матриц миграции (Roll Rates) и ключевых метрик риска (NPL, CoR).
  • Анализ качества входящего потока (FPD, SPD), конверсий воронки и доходности в разрезе источников.
  • Участие в построении модели прогнозирования и анализе резервов согласно IFRS 9: подготовка данных, расчет компонентов ECL (PD, LGD, EAD) и объяснение динамики изменений.
  • Выявление аномалий и сегментов с повышенным риском, подготовка рекомендаций по корректировке кредитной политики и лимитов.
  • Автоматизация регулярной риск-отчетности и участие в разработке дашбордов (мониторинг портфеля, Early Warning Indicators).
Требования:

Опыт работы в риск-менеджменте банка, МФО или финтехе (желательно розничное кредитование).

Понимание экономики кредитного продукта и жизненного цикла клиента.

Знание основных риск-метрик (FPD, NPL, Roll Rate, LTV).

Уверенное владение SQL (написание сложных запросов, join, оконные функции) — обязательно.

Высшее образование (математика, статистика, экономика, финансы).

Будет плюсом:

Понимание принципов МСФО 9 (IFRS 9): знание логики расчета ожидаемых кредитных убытков (ECL).

Опыт работы с Python (Pandas) и BI-инструментами.

Условия:

Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Пожаловаться на вакансию
Срочный вопрос? Напишите @termdocs