Usamos cookies técnicas y el registro de visitas anonimizado de Zorky. Yandex Metrica (los datos se guardan en servidores en Rusia) solo se activa con tu consentimiento. Nunca vendemos datos. Más sobre cookies y estadísticas.
Zorky está en modo de prueba: todo es gratis. Los empleos y las páginas de empresas están abiertos a todos; los enlaces a las ofertas y tu selección personal se abren tras registrarte. Regístrate →
← Todos los empleos

Вакансия ML Engineer

Nivel no indicadoremoteBYhace 2 d
Análisis del mercado
📊 AI / ML / Data Science: salarios y demanda en el mercado
Stack
airflowdockergitkuberneteslightgbmmlflownumpypandaspysparkpythonscikit-learnspark
Detalles
Jornada
Jornada completa
Formación
Estudios superiores
Mostrar empresa y enlace
Gratis, tras iniciar sesión.
Postular
Sube tu CV: empleadores y reclutadores de distintos países que buscan tu perfil podrán contactarte directamente.
Enviar tu CV →
Descripción

📑 Вакансия ML Engineer

Удалённо · Полная занятость

💎 IT_ONE ищет ML Engineer с ключевым фокусом на классических ML-моделях на табличных данных и временных рядах. Задачи: разработка production-моделей для бизнес-задач — прогнозирование, классификация, детектирование аномалий, анализ временных рядов; участие в запуске ML-проектов полного цикла — от постановки задачи совместно с заказчиком и подготовки данных и признаков до обучения, валидации моделей, вывода в прод и оценки влияния на бизнес-метрики; проектирование и обучение моделей на классическом ML-стеке (gradient boosting, linear models, ensemble methods); разработка пайплайнов обработки данных, feature engineering и валидации моделей; оценка рисков применения ML-решений с учётом специфики бизнес- и технологических процессов; исследование современных подходов в области tabular ML, forecasting и anomaly detection.

🧩 Требования: уверенное знание Python; владение Pandas, NumPy, Scikit-learn; опыт с XGBoost/LightGBM/CatBoost; работа с временными рядами и прогнозированием — Statsmodels, Prophet/Sktime/Skforecast; знание классических методов ML — деревья решений, бустинг, линейные модели, кластеризация, снижение размерности; статистика и интерпретация экспериментов (A/B, hold-out, cross-validation); SQL для самостоятельной работы с данными; Git; опыт вывода ML-моделей в прод и построения воспроизводимых экспериментов; высшее техническое образование (Computer Science, прикладная математика, AI/ML или смежные области); опыт исп

Descripción completa, empresa y enlace para postular: después de iniciar sesión. Iniciar sesión
Los contactos del empleador (correo/teléfono/telegram) están ocultos en la vista previa pública. Envía tu CV para que los empleadores puedan contactarte directamente.
Denunciar esta oferta
¿Pregunta urgente? Escribe a @termdocs