Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

Вакансия ML Engineer

Poziom nie podanyremoteBY2 dn. temu
Analityka rynku
📊 AI / ML / Data Science: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
airflowdockergitkuberneteslightgbmmlflownumpypandaspysparkpythonscikit-learnspark
Szczegóły
Wymiar pracy
Pełny etat
Wykształcenie
Wykształcenie wyższe
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis

📑 Вакансия ML Engineer

Удалённо · Полная занятость

💎 IT_ONE ищет ML Engineer с ключевым фокусом на классических ML-моделях на табличных данных и временных рядах. Задачи: разработка production-моделей для бизнес-задач — прогнозирование, классификация, детектирование аномалий, анализ временных рядов; участие в запуске ML-проектов полного цикла — от постановки задачи совместно с заказчиком и подготовки данных и признаков до обучения, валидации моделей, вывода в прод и оценки влияния на бизнес-метрики; проектирование и обучение моделей на классическом ML-стеке (gradient boosting, linear models, ensemble methods); разработка пайплайнов обработки данных, feature engineering и валидации моделей; оценка рисков применения ML-решений с учётом специфики бизнес- и технологических процессов; исследование современных подходов в области tabular ML, forecasting и anomaly detection.

🧩 Требования: уверенное знание Python; владение Pandas, NumPy, Scikit-learn; опыт с XGBoost/LightGBM/CatBoost; работа с временными рядами и прогнозированием — Statsmodels, Prophet/Sktime/Skforecast; знание классических методов ML — деревья решений, бустинг, линейные модели, кластеризация, снижение размерности; статистика и интерпретация экспериментов (A/B, hold-out, cross-validation); SQL для самостоятельной работы с данными; Git; опыт вывода ML-моделей в прод и построения воспроизводимых экспериментов; высшее техническое образование (Computer Science, прикладная математика, AI/ML или смежные области); опыт исп

Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Zgłoś tę ofertę
Pilne pytanie? Napisz @termdocs