Usiamo cookie tecnici e il registro anonimo delle visite di Zorky. Yandex Metrica (dati conservati su server in Russia) funziona solo con il tuo consenso. Non vendiamo mai dati. Ulteriori informazioni su cookie e statistiche.
Zorky è in modalità test: è tutto gratuito. Le offerte e le pagine delle aziende sono aperte a tutti; i link agli annunci e la tua selezione personale si aprono dopo la registrazione. Registrati →
← Tutte le offerte

Вакансия ML Engineer

Livello non indicatoremoteBY2 g fa
Analisi del mercato
📊 AI / ML / Data Science: stipendi e domanda sul mercato
Stack
airflowdockergitkuberneteslightgbmmlflownumpypandaspysparkpythonscikit-learnspark
Dettagli
Employment
Full-time
Education
Higher education
Mostra azienda e link
Gratis, dopo l'accesso.
Candidati
Carica il tuo CV: datori di lavoro e recruiter di diversi paesi che cercano il tuo profilo potranno contattarti direttamente.
Invia il tuo CV →
Descrizione

📑 Вакансия ML Engineer

Удалённо · Полная занятость

💎 IT_ONE ищет ML Engineer с ключевым фокусом на классических ML-моделях на табличных данных и временных рядах. Задачи: разработка production-моделей для бизнес-задач — прогнозирование, классификация, детектирование аномалий, анализ временных рядов; участие в запуске ML-проектов полного цикла — от постановки задачи совместно с заказчиком и подготовки данных и признаков до обучения, валидации моделей, вывода в прод и оценки влияния на бизнес-метрики; проектирование и обучение моделей на классическом ML-стеке (gradient boosting, linear models, ensemble methods); разработка пайплайнов обработки данных, feature engineering и валидации моделей; оценка рисков применения ML-решений с учётом специфики бизнес- и технологических процессов; исследование современных подходов в области tabular ML, forecasting и anomaly detection.

🧩 Требования: уверенное знание Python; владение Pandas, NumPy, Scikit-learn; опыт с XGBoost/LightGBM/CatBoost; работа с временными рядами и прогнозированием — Statsmodels, Prophet/Sktime/Skforecast; знание классических методов ML — деревья решений, бустинг, линейные модели, кластеризация, снижение размерности; статистика и интерпретация экспериментов (A/B, hold-out, cross-validation); SQL для самостоятельной работы с данными; Git; опыт вывода ML-моделей в прод и построения воспроизводимых экспериментов; высшее техническое образование (Computer Science, прикладная математика, AI/ML или смежные области); опыт исп

Descrizione completa, azienda e link per candidarti: dopo l'accesso. Accedi
I contatti del datore di lavoro (email/telefono/telegram) sono nascosti nell'anteprima pubblica. Invia il tuo CV così i datori di lavoro possono contattarti direttamente.
Segnala questo annuncio
Domanda urgente? Scrivi a @termdocs