Usamos cookies técnicos e o registro de visitas anonimizado do Zorky. O Yandex Metrica (dados armazenados em servidores na Rússia) só funciona com o seu consentimento. Nunca vendemos dados. Mais sobre cookies e estatísticas.
O Zorky está em modo de teste — tudo é gratuito. As vagas e as páginas das empresas são abertas a todos; os links dos anúncios e sua seleção pessoal abrem após o cadastro. Cadastre-se →
← Todas as vagas

Вакансия ML Engineer

Nível não informadoremoteBYhá 2 d
Análises de mercado
📊 AI / ML / Data Science: salários e demanda no mercado
Stack
airflowdockergitkuberneteslightgbmmlflownumpypandaspysparkpythonscikit-learnspark
Detalhes
Regime
Tempo integral
Formação
Ensino superior
Mostrar empresa e link
Grátis, depois de entrar.
Candidatar-se
Envie seu currículo: empregadores e recrutadores de vários países que procuram o seu perfil poderão falar com você diretamente.
Enviar seu currículo →
Descrição

📑 Вакансия ML Engineer

Удалённо · Полная занятость

💎 IT_ONE ищет ML Engineer с ключевым фокусом на классических ML-моделях на табличных данных и временных рядах. Задачи: разработка production-моделей для бизнес-задач — прогнозирование, классификация, детектирование аномалий, анализ временных рядов; участие в запуске ML-проектов полного цикла — от постановки задачи совместно с заказчиком и подготовки данных и признаков до обучения, валидации моделей, вывода в прод и оценки влияния на бизнес-метрики; проектирование и обучение моделей на классическом ML-стеке (gradient boosting, linear models, ensemble methods); разработка пайплайнов обработки данных, feature engineering и валидации моделей; оценка рисков применения ML-решений с учётом специфики бизнес- и технологических процессов; исследование современных подходов в области tabular ML, forecasting и anomaly detection.

🧩 Требования: уверенное знание Python; владение Pandas, NumPy, Scikit-learn; опыт с XGBoost/LightGBM/CatBoost; работа с временными рядами и прогнозированием — Statsmodels, Prophet/Sktime/Skforecast; знание классических методов ML — деревья решений, бустинг, линейные модели, кластеризация, снижение размерности; статистика и интерпретация экспериментов (A/B, hold-out, cross-validation); SQL для самостоятельной работы с данными; Git; опыт вывода ML-моделей в прод и построения воспроизводимых экспериментов; высшее техническое образование (Computer Science, прикладная математика, AI/ML или смежные области); опыт исп

Descrição completa, empresa e link para se candidatar: depois de entrar. Entrar
Os contatos do empregador (e-mail/telefone/telegram) ficam ocultos na prévia pública. Envie seu currículo para que os empregadores possam falar com você diretamente.
Denunciar esta vaga
Pergunta urgente? Escreva para @termdocs