Wir verwenden technische Cookies und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Yandex Metrica (Daten werden auf Servern in Russland gespeichert) läuft nur mit Ihrer Einwilligung. Wir verkaufen keine Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Stellen und Unternehmensseiten sind für alle offen; Links zu den Anzeigen und Ihre persönliche Stellenauswahl gibt es nach der Registrierung. Registrieren →
← Alle Stellen

Вакансия ML Engineer

Level nicht angegebenremoteBYvor 2 T.
Markteinblicke
📊 AI / ML / Data Science: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
airflowdockergitkuberneteslightgbmmlflownumpypandaspysparkpythonscikit-learnspark
Details
Anstellung
Vollzeit
Ausbildung
Hochschulabschluss
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung

📑 Вакансия ML Engineer

Удалённо · Полная занятость

💎 IT_ONE ищет ML Engineer с ключевым фокусом на классических ML-моделях на табличных данных и временных рядах. Задачи: разработка production-моделей для бизнес-задач — прогнозирование, классификация, детектирование аномалий, анализ временных рядов; участие в запуске ML-проектов полного цикла — от постановки задачи совместно с заказчиком и подготовки данных и признаков до обучения, валидации моделей, вывода в прод и оценки влияния на бизнес-метрики; проектирование и обучение моделей на классическом ML-стеке (gradient boosting, linear models, ensemble methods); разработка пайплайнов обработки данных, feature engineering и валидации моделей; оценка рисков применения ML-решений с учётом специфики бизнес- и технологических процессов; исследование современных подходов в области tabular ML, forecasting и anomaly detection.

🧩 Требования: уверенное знание Python; владение Pandas, NumPy, Scikit-learn; опыт с XGBoost/LightGBM/CatBoost; работа с временными рядами и прогнозированием — Statsmodels, Prophet/Sktime/Skforecast; знание классических методов ML — деревья решений, бустинг, линейные модели, кластеризация, снижение размерности; статистика и интерпретация экспериментов (A/B, hold-out, cross-validation); SQL для самостоятельной работы с данными; Git; опыт вывода ML-моделей в прод и построения воспроизводимых экспериментов; высшее техническое образование (Computer Science, прикладная математика, AI/ML или смежные области); опыт исп

Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dieses Stellenangebot melden
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs