Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

Machine Learning Engineer

SeniorhybridWarsaw, PLdziś
Analityka rynku
📊 AI / ML / Data Science: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
Data analysisLinuxJavaSQLAPI (Application Programming Interface)PythonArtificial Intelligence (AI)RESTCloudScalaazuredevops
Szczegóły
Doświadczenie
od 5 lat
Angielski
mile widziany
Praktyki
DevOps
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
Wprowadzenie i podsumowanie:

Poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko Machine Learning Engineer / Data Scientist, która dołączy do zespołu realizującego projekty związane z analizą danych oraz uczeniem maszynowym. Rola jest mocno hands-on i koncentruje się na projektowaniu, budowie, wdrażaniu oraz utrzymywaniu produkcyjnych rozwiązań ML i przetwarzania danych.

Główne obowiązki:

Projektowanie i implementacja rozwiązań z zakresu Machine Learning oraz Data Science.

Budowanie i rozwijanie procesów przetwarzania danych z wykorzystaniem Apache Spark.

Przygotowywanie modeli ML oraz ich wdrażanie na środowiska produkcyjne.

Utrzymywanie i rozwój istniejących rozwiązań produkcyjnych.

Analiza wydajności oraz identyfikowanie wąskich gardeł.

Optymalizacja procesów pod kątem wydajności i kosztów.

Praca z dużymi zbiorami danych oraz tworzenie zapytań SQL.

Tworzenie i integracja rozwiązań poprzez REST API.

Praca z kontenerami oraz podstawowymi zadaniami DevOps.

Współpraca z zespołami technicznymi i udział w rozwijaniu rozwiązań end-to-end.

Wymagania:

Minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w obszarze Machine Learning / Data Science / ML Engineering.

Praktyczne doświadczenie w wdrażaniu i utrzymywaniu rozwiązań ML na produkcji.

Bardzo dobra znajomość Python, w szczególności pracy z bibliotekami takimi jak: pandas,

scipy,

matplotlib.

Praktyczne doświadczenie z Apache Spark.

Solidne doświadczenie w klasycznym Machine Learningu.

Dobra znajomość SQL i umiejętność samodz

Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Zgłoś tę ofertę
Pilne pytanie? Napisz @termdocs