Мы используем технические cookie и обезличенный журнал посещений Zorky. Яндекс Метрику (данные хранятся на серверах в РФ) включаем только с вашего согласия. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. Вакансии и страницы компаний открыты всем; ссылки на объявления и личная подборка — после регистрации. Зарегистрироваться →
← Все вакансии

Machine Learning Engineer

SeniorhybridWarsaw, PLсегодня
Аналитика рынка
📊 AI / ML / DS: зарплаты и спрос на рынке
Стек
Data analysisLinuxJavaSQLAPI (Application Programming Interface)PythonArtificial Intelligence (AI)RESTCloudScalaazuredevops
Условия
Опыт
от 5 лет
Английский
желателен
Практики
DevOps
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание
Wprowadzenie i podsumowanie:

Poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko Machine Learning Engineer / Data Scientist, która dołączy do zespołu realizującego projekty związane z analizą danych oraz uczeniem maszynowym. Rola jest mocno hands-on i koncentruje się na projektowaniu, budowie, wdrażaniu oraz utrzymywaniu produkcyjnych rozwiązań ML i przetwarzania danych.

Główne obowiązki:

Projektowanie i implementacja rozwiązań z zakresu Machine Learning oraz Data Science.

Budowanie i rozwijanie procesów przetwarzania danych z wykorzystaniem Apache Spark.

Przygotowywanie modeli ML oraz ich wdrażanie na środowiska produkcyjne.

Utrzymywanie i rozwój istniejących rozwiązań produkcyjnych.

Analiza wydajności oraz identyfikowanie wąskich gardeł.

Optymalizacja procesów pod kątem wydajności i kosztów.

Praca z dużymi zbiorami danych oraz tworzenie zapytań SQL.

Tworzenie i integracja rozwiązań poprzez REST API.

Praca z kontenerami oraz podstawowymi zadaniami DevOps.

Współpraca z zespołami technicznymi i udział w rozwijaniu rozwiązań end-to-end.

Wymagania:

Minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w obszarze Machine Learning / Data Science / ML Engineering.

Praktyczne doświadczenie w wdrażaniu i utrzymywaniu rozwiązań ML na produkcji.

Bardzo dobra znajomość Python, w szczególności pracy z bibliotekami takimi jak: pandas,

scipy,

matplotlib.

Praktyczne doświadczenie z Apache Spark.

Solidne doświadczenie w klasycznym Machine Learningu.

Dobra znajomość SQL i umiejętność samodz

Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Пожаловаться на вакансию
Срочный вопрос? Напишите @termdocs