Wir verwenden technische Cookies und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Yandex Metrica (Daten werden auf Servern in Russland gespeichert) läuft nur mit Ihrer Einwilligung. Wir verkaufen keine Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Stellen und Unternehmensseiten sind für alle offen; Links zu den Anzeigen und Ihre persönliche Stellenauswahl gibt es nach der Registrierung. Registrieren →
← Alle Stellen

Machine Learning Engineer

SeniorhybridWarsaw, PLheute
Markteinblicke
📊 AI / ML / Data Science: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
Data analysisLinuxJavaSQLAPI (Application Programming Interface)PythonArtificial Intelligence (AI)RESTCloudScalaazuredevops
Details
Erfahrung
ab 5 Jahren
Englisch
von Vorteil
Methoden
DevOps
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung
Wprowadzenie i podsumowanie:

Poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko Machine Learning Engineer / Data Scientist, która dołączy do zespołu realizującego projekty związane z analizą danych oraz uczeniem maszynowym. Rola jest mocno hands-on i koncentruje się na projektowaniu, budowie, wdrażaniu oraz utrzymywaniu produkcyjnych rozwiązań ML i przetwarzania danych.

Główne obowiązki:

Projektowanie i implementacja rozwiązań z zakresu Machine Learning oraz Data Science.

Budowanie i rozwijanie procesów przetwarzania danych z wykorzystaniem Apache Spark.

Przygotowywanie modeli ML oraz ich wdrażanie na środowiska produkcyjne.

Utrzymywanie i rozwój istniejących rozwiązań produkcyjnych.

Analiza wydajności oraz identyfikowanie wąskich gardeł.

Optymalizacja procesów pod kątem wydajności i kosztów.

Praca z dużymi zbiorami danych oraz tworzenie zapytań SQL.

Tworzenie i integracja rozwiązań poprzez REST API.

Praca z kontenerami oraz podstawowymi zadaniami DevOps.

Współpraca z zespołami technicznymi i udział w rozwijaniu rozwiązań end-to-end.

Wymagania:

Minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w obszarze Machine Learning / Data Science / ML Engineering.

Praktyczne doświadczenie w wdrażaniu i utrzymywaniu rozwiązań ML na produkcji.

Bardzo dobra znajomość Python, w szczególności pracy z bibliotekami takimi jak: pandas,

scipy,

matplotlib.

Praktyczne doświadczenie z Apache Spark.

Solidne doświadczenie w klasycznym Machine Learningu.

Dobra znajomość SQL i umiejętność samodz

Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dieses Stellenangebot melden
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs