Nous utilisons des cookies techniques et le journal de visites anonymisé de Zorky. Yandex Metrica (données stockées sur des serveurs en Russie) ne fonctionne qu'avec votre consentement. Nous ne vendons jamais de données. En savoir plus sur les cookies et les statistiques.
Zorky est en mode test — tout est gratuit. Les offres et les pages des entreprises sont ouvertes à tous ; les liens vers les annonces et votre sélection personnelle s'ouvrent après inscription. Inscription →
← Toutes les offres

Machine Learning Engineer

SeniorhybridWarsaw, PLaujourd'hui
Analyses du marché
📊 AI / ML / Data Science: salaires et demande sur le marché
Stack
Data analysisLinuxJavaSQLAPI (Application Programming Interface)PythonArtificial Intelligence (AI)RESTCloudScalaazuredevops
Détails
Expérience
5 ans et plus
Anglais
apprécié
Pratiques
DevOps
Afficher l'entreprise et le lien
Gratuit, après connexion.
Postuler
Déposez votre CV : des employeurs et recruteurs de différents pays qui cherchent votre profil pourront vous contacter directement.
Envoyer votre CV →
Description
Wprowadzenie i podsumowanie:

Poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko Machine Learning Engineer / Data Scientist, która dołączy do zespołu realizującego projekty związane z analizą danych oraz uczeniem maszynowym. Rola jest mocno hands-on i koncentruje się na projektowaniu, budowie, wdrażaniu oraz utrzymywaniu produkcyjnych rozwiązań ML i przetwarzania danych.

Główne obowiązki:

Projektowanie i implementacja rozwiązań z zakresu Machine Learning oraz Data Science.

Budowanie i rozwijanie procesów przetwarzania danych z wykorzystaniem Apache Spark.

Przygotowywanie modeli ML oraz ich wdrażanie na środowiska produkcyjne.

Utrzymywanie i rozwój istniejących rozwiązań produkcyjnych.

Analiza wydajności oraz identyfikowanie wąskich gardeł.

Optymalizacja procesów pod kątem wydajności i kosztów.

Praca z dużymi zbiorami danych oraz tworzenie zapytań SQL.

Tworzenie i integracja rozwiązań poprzez REST API.

Praca z kontenerami oraz podstawowymi zadaniami DevOps.

Współpraca z zespołami technicznymi i udział w rozwijaniu rozwiązań end-to-end.

Wymagania:

Minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w obszarze Machine Learning / Data Science / ML Engineering.

Praktyczne doświadczenie w wdrażaniu i utrzymywaniu rozwiązań ML na produkcji.

Bardzo dobra znajomość Python, w szczególności pracy z bibliotekami takimi jak: pandas,

scipy,

matplotlib.

Praktyczne doświadczenie z Apache Spark.

Solidne doświadczenie w klasycznym Machine Learningu.

Dobra znajomość SQL i umiejętność samodz

Description complète, entreprise et lien pour postuler : après connexion. Se connecter
Les contacts de l'employeur (e-mail/téléphone/telegram) sont masqués dans l'aperçu public. Envoyez votre CV pour que les employeurs puissent vous contacter directement.
Signaler cette offre
Question urgente ? Écrivez à @termdocs