We use technical cookies and Zorky's de-identified visit log. Yandex Metrica (data is stored on servers in Russia) runs only with your consent. We never sell data. More about cookies and statistics.
Zorky is in test mode — everything is free. Jobs and company pages are open to everyone; links to postings and your personal feed open after you sign up. Sign up →
← All jobs

Machine Learning Engineer

SeniorhybridWarsaw, PLtoday
Market insights
📊 AI / ML / Data Science: salaries and demand on the market
Stack
Data analysisLinuxJavaSQLAPI (Application Programming Interface)PythonArtificial Intelligence (AI)RESTCloudScalaazuredevops
Details
Experience
5+ years
English
nice to have
Practices
DevOps
Show company and link
Free, after you sign in.
Apply
Upload your CV — employers and recruiters from different countries looking for your profile can contact you directly.
Send your CV →
Description
Wprowadzenie i podsumowanie:

Poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko Machine Learning Engineer / Data Scientist, która dołączy do zespołu realizującego projekty związane z analizą danych oraz uczeniem maszynowym. Rola jest mocno hands-on i koncentruje się na projektowaniu, budowie, wdrażaniu oraz utrzymywaniu produkcyjnych rozwiązań ML i przetwarzania danych.

Główne obowiązki:

Projektowanie i implementacja rozwiązań z zakresu Machine Learning oraz Data Science.

Budowanie i rozwijanie procesów przetwarzania danych z wykorzystaniem Apache Spark.

Przygotowywanie modeli ML oraz ich wdrażanie na środowiska produkcyjne.

Utrzymywanie i rozwój istniejących rozwiązań produkcyjnych.

Analiza wydajności oraz identyfikowanie wąskich gardeł.

Optymalizacja procesów pod kątem wydajności i kosztów.

Praca z dużymi zbiorami danych oraz tworzenie zapytań SQL.

Tworzenie i integracja rozwiązań poprzez REST API.

Praca z kontenerami oraz podstawowymi zadaniami DevOps.

Współpraca z zespołami technicznymi i udział w rozwijaniu rozwiązań end-to-end.

Wymagania:

Minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w obszarze Machine Learning / Data Science / ML Engineering.

Praktyczne doświadczenie w wdrażaniu i utrzymywaniu rozwiązań ML na produkcji.

Bardzo dobra znajomość Python, w szczególności pracy z bibliotekami takimi jak: pandas,

scipy,

matplotlib.

Praktyczne doświadczenie z Apache Spark.

Solidne doświadczenie w klasycznym Machine Learningu.

Dobra znajomość SQL i umiejętność samodz

Full description, company and the link to apply — after you sign in. Sign in
Employer contacts (email/phone/telegram) are hidden from the public preview. Send your CV so employers can reach you directly.
Report this job
Urgent question? Message @termdocs