Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@ekaterinovikova
Все вакансии

MLOps / DevOps Engineer

~$4.3K /moRUСкор undefined/1003нед назад
Аналитика рынка
📊 DevOps / SRE: зарплаты и спрос на рынке
Стек
airflowci/cddevopsdockergitlabhadoophelmjenkinskafkakubernetesllmopsmlflowmlopspostgresqlpythonredissparkvisio
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
MLOps / DevOps Engineer Full-time/ЗП: от 350 000 до 400 000₽ Компания: Selecty Центр развития MLOps-экспертизы в крупном банке. Команда развивает единую MLOps-экосистему банка для полного жизненного цикла ML-моделей и AI-сервисов. ‍ Основные направления: - Среда разработки моделей и пайплайны train/inference - Среда исполнения моделей и пайплайны доставки - Платформа немодельных сервисов - Feature Store - AutoML и AlfaPredict - A/B тестирование - RAG / LLMOps - Система обработки документов с использованием ИИ ‍ Чем предстоит заниматься: - Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты - Разрабатывать и адаптировать автоматизированные ML-пайплайны под бизнес-задачи - Создавать и поддерживать внутренние инструменты для ML-контура - Масштабировать платформенные решения и ML-сервисы - Развивать инфраструктуру для AutoML, LLM и computer vision - Поддерживать и улучшать процессы CI/CD - Работать с Kubernetes/OpenShift-кластером - Участвовать в развитии общей архитектуры платформы - Взаимодействовать с командами разработки и Data Science Ожидания от кандидата: - Опыт DevOps-инженером от 3 лет - Опыт в ML/MLOps от 1 года - Уверенный опыт работы с Kubernetes/OpenShift от 2 лет - Опыт работы с Docker, Helm, Jenkins/GitLab CI - Навыки автоматизации на Python - Опыт работы с Airflow, MLflow, JupyterHub, Seldon - Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK Понимание CI/CD и инфраструктурных процессов - Опыт сопровождения высоконагруженных систем Будет плюсом: - Опыт работы с LLM/LLMOps - Опыт построения ML-платформ с нуля - Понимание Feature Store и MLOps best practices - Опыт взаимодействия с DS-командами Стек: JupyterHub, Airflow, Argo Workflows, MLflow, Seldon Core, Python, Hadoop, Spark, HDFS, Docker, OpenShift, Kubernetes, Longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL, ELK Условия: -ДМС со стоматологией -Компенсация фитнеса -Скидки на курсы английского (Skyeng) и в кино -Индексация зарплаты -Современная техника для работы -IT-аккредитация Контакты: [handle]
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @ekaterinovikova