Lead Data Platform Engineer / Senior Platform Engineer (Python, Data Platform)

Аналитика рынка

Стек

Откликнуться

Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.

Описание

#вакансия #Lead #Data #Python #Москва #Офис Позиция: Lead Data Platform Engineer / Senior Platform Engineer (Python, Data Platform) Формат работы: Москва, офис 5/2 на исп.сроке, затем гибридно ЗП: 450 000 — 600 000 RUB Оформление: ТК РФ Компания: КА CareeRoom О компании: Один из ведущих научно-исследовательских центров в России, реализующий проекты федерального уровня в области биомедицины, биотехнологий, геномных исследований, биологической безопасности и цифрового здравоохранения. О проекте: Создают единую платформу обработки научных данных нового поколения. Сегодня она автоматизирует обработку данных секвенирования, а в перспективе станет масштабируемой платформой для работы с большими объемами научных данных. Это возможность стать одним из ключевых инженеров проекта и влиять на архитектуру платформы, технологический стек и инженерные стандарты команды. Ищем Tech Lead / Platform Architect, который будет руками строить data platform практически с нуля. Акцент на проектирование (system design). Работа НЕ с базами/JSON-ами/витринами/ETL/ELT. Работа с файлами и папками: сырые научные данные с приборов. Чем предстоит заниматься: • Проектировать и развивать архитектуру высоконагруженной платформы обработки данных; • Разрабатывать ключевые компоненты платформы на Python (FastAPI, Airflow); • Создавать self-service инструменты для запуска и мониторинга обработки данных; • Развивать платформенные сервисы: API, оркестрацию, observability, безопасность и контроль доступа; • Оптимизировать производительность системы и работу с большими объемами данных; • Формировать архитектурные подходы, инженерные стандарты и участвовать в техническом развитии команды. Must-have: • Опыт проектирования и разработки data-processing систем (не классический ETL/ELT); • Коммерческий опыт разработки на Python от 5 лет; • Опыт работы с Airflow (или Dagster с готовностью перейти на Airflow); • Опыт разработки backend-сервисов на FastAPI; • Хорошее понимание Kubernetes с точки зрения разработчика; • Опыт работы с PostgreSQL; • Опыт принятия архитектурных решений и разработки производительных распределенных систем. Будет плюсом: • Go. • Kubernetes Operators. • CephFS, S3-совместимые хранилища. • Slurm, Singularity/Apptainer. • Опыт построения observability (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry). • Опыт создания платформ обработки данных или HPC-решений. Условия: • Оформление по ТК РФ, действительно конкурентная оплата; • Участие в создании стратегически важной платформы федерального уровня; • Возможность влиять на архитектуру продукта и выбор технологий; • Команду сильных инженеров и высокий уровень технической автономии; • Офис в Москве, после испытательного срока — возможность гибридного формата работы. Откликнуться: [handle]

Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.