Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@ekaterinovikova
Все вакансии

LLM/SRE-инженер

middleremoteRUСкор undefined/1002нед назад
Аналитика рынка
📊 DevOps / SRE: зарплаты и спрос на рынке
Стек
devopsdockerfastapigitgithubgitlabgrafanakuberneteslangchainlanggraphlinuxllamaindexpandaspgvectorpostgresqlprometheuspythonqdrantredisrestsqlyandex cloud
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
#вакансия #middle+ #LLM #SREинженер #python Позиция: LLM/SRE-инженер Грейд: Middle+ Локация: РФ/РБ (РБ - при наличии ЮЛ в РФ) Компания: IT People group Ставка: рассмотрим вашу Формат: удаленно, по ИП/СмЗ/ГПХ Срок привлечения: до конца года С возможным переводом в штат заказчика через полгода Проект: Разработка и внедрение локальной мультиагентной платформы анализа данных бизнес-процессов на основе LLM. Платформа развёртывается on-premise, интегрируется с корпоративными системами и предусматривает масштабирование на другие бизнес-процессы. Ключевые требования: •  Коммерческий опыт разработки от 5 лет, Python 3.10+ (не менее 2 лет) •  Опыт работы с LLM / Generative AI от 1 года; ежедневное применение LLM в инженерной деятельности •  Уверенный опыт LangChain / LangGraph / LlamaIndex, RAG, Prompt Engineering •  Опыт работы с локальными LLM, развёртывание и сопровождение AI-сервисов •  Linux (обязательно), Docker от 1 года, развёртывание серверных приложений от 1 года •  Умение проектировать агентные сценарии и прототипировать клиентские приложения с помощью LLM Требования: •  Python 3.10+, asyncio, FastAPI, pandas, REST API •  LangChain / LangGraph / LlamaIndex, RAG, Prompt Engineering •  Векторные БД: Qdrant, pgvector, Milvus и аналоги •  Работа с локальными LLM: развёртывание, управление моделями, оптимизация inference •  Linux (уверенный), Docker / Docker Compose (уверенный), Kubernetes (базовый) •  Git, GitLab CI / GitHub Actions •  Мониторинг: Prometheus, Grafana, Loki / ELK (базовый уровень) •  PostgreSQL, SQL, Redis •  Понимание принципов проектирования информационных систем Дополнительные требования: •  Опыт работы с Yandex AI Studio / Yandex Cloud •  Опыт эксплуатации AI-инфраструктуры, SRE / DevOps •  Опыт работы с MCP или аналогичными механизмами интеграции инструментов •  Опыт работы с GPU-инфраструктурой Основные задачи: •  Разработка и настройка мультиагентной системы, агентных сценариев и RAG-конвейеров •  Развёртывание и сопровождение локальных LLM, обеспечение работоспособности AI-инфраструктуры •  Настройка мониторинга, логирования и автоматизации развёртывания •  Участие в диагностике и устранении инцидентов •  Участие в развитии и масштабировании платформы Резюме и чек по требованиям можно отправлять 👉 [handle]
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @ekaterinovikova