TeamLead MLOps / DevOps (Пайплайны)

Аналитика рынка

Стек

Откликнуться

Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.

Описание

#mlops #devops #teamlead #вакансия #РФ Должность: TeamLead MLOps / DevOps (Пайплайны) Компания: Selecty (КА) Локация и формат: удаленно по РФ 📍 Зп 💰: 450 000 — 500 000 ₽ net по ТК (по ИП выше) Центр развития MLOps-экспертизы команды банка ищет TeamLead в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры. Команда создает единую MLOps-экосистему для полного жизненного цикла ML-моделей и AI-сервисов. 🔹 Основные направления: • Среда разработки моделей и пайплайны train/inference • Среда исполнения моделей и пайплайны доставки • Платформа немодельных сервисов • Feature Store • AutoML и AlfaPredict • A/B тестирование • RAG / LLMOps • Система обработки документов с использованием ИИ ✔️Чем предстоит заниматься: • Лидировать направление развития MLOps-проектов и пайплайнов • Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты платформы • Разрабатывать и адаптировать автоматизированные MLOps- и AutoML-пайплайны под бизнес-задачи • Создавать и поддерживать инструменты для единого ML-контура обучения и применения моделей • Масштабировать инфраструктуру и инструменты управления жизненным циклом ML-моделей • Прорабатывать архитектуру платформы, собирать требования от продуктовых команд и участвовать в создании MVP • Координировать работу команды и взаимодействовать с командами разработки, аналитики и Data Science ➕ Ожидания от кандидата: • Опыт работы DevOps-инженером от 3 лет • Опыт в MLOps/ML Infrastructure от 1 года • Самостоятельность, инициативность и опыт технического лидерства • Опыт администрирования Kubernetes (bare metal) от 2 лет • Уверенные знания Docker, Helm, GitLab CI, Jenkins, Python • Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK • Практический опыт работы с Airflow, JupyterHub, MLflow, Seldon, CUDA будет преимуществом • Опыт работы с ArgoCD 🛠 Стек: GitLab CI, Jenkins, Kubernetes (bare metal), Docker, Helm, ArgoCD, Airflow, MLflow, JupyterHub, Seldon, Python, Hadoop, Spark, Kafka, ELK, CUDA 🔥Условия: -ДМС со стоматологией -Компенсация фитнеса -Скидки на курсы английского (Skyeng) и в кино -Индексация зарплаты -Современная техника для работы -IT-аккредитация Присылай резюме - [handle]✉️

Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.