Data Platform Engineer (Analytics Infrastructure)

Аналитика рынка

Стек

Откликнуться

Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.

Описание

Вакансия: Data Platform Engineer (Analytics Infrastructure) Зарплата: в USD, по итогам собеседования Локация: #Удаленка (приоритет — МСК ±3) Квалификация: #Middle+ Занятость: Full-time Работодатель: KLYP (платформа для AI-контента: стриминг для зрителей + AI-студия и монетизация для креаторов) Описание вакансии: Быстрорастущий AI-стартап делает платформу для видео-контента на глобальный рынок 🚀 Ищем инженера на поддержку и развитие аналитического контура. Уровень middle/middle+: способен самостоятельно вести свой контур, но без прямого доступа к dev/prod-кластерам (осознанно ограниченные права). ✏️ Задачи: Поддержка и развитие аналитического контура: ClickHouse, Kafka/MSK CDC, Airflow, Superset, рекомендательный стек на ECS Fargate 🔎 Требования: Уверенный Terraform (модули, state, план-ревью) AWS: IAM, VPC/сети, ECS/Fargate, S3, Secrets Manager, KMS Опыт эксплуатации колоночной аналитической СУБД (ClickHouse / BigQuery / Redshift) Опыт с потоковой шиной (Kafka/MSK, желательно понимание CDC/Debezium) Linux, Docker, CI/CD (GitLab CI), скрипты на Python/Bash Принцип наименьших привилегий и аккуратность с production-данными как норма ⭐️ Плюсом: Airflow, Superset/BI, MongoDB Atlas, наблюдаемость (Prometheus/Grafana/CloudWatch), опыт работы в общем AWS-аккаунте с жёстким разграничением доступа 🧩 Личное: внимательность к blast-radius, привычка читать чужой код и документировать свой 📩 Контакты: [handle]

Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.