Описание
Deep Learning Researcher (Middle / Senior)
Ищем того, кто уже строил и запускал в production модели прогнозирования временных рядов и хочет применить это в квант-финансах. Домен прошлого опыта не важен: прайсинг, e-commerce, логистика и ETA, спрос, риск, антифрод. Опыт в трейдинге не обязателен, нужен интерес к рынкам.
Команда строит собственные торговые стратегии на reinforcement learning и управляет капиталом в стейблкоинах. KPI роли не метрика модели, а PnL стратегии в проде. Команда небольшая, работа напрямую с фаундером.
Что важно:
• коммерческий опыт от 2 лет: ML Engineer / DL Engineer / ML Researcher / Data Scientist
• production-модели для временных рядов, которые влияли на метрику
• интерес к рынкам
• Python, PyTorch, Scikit-Learn, CatBoost, LightGBM/XGBoost, Optuna
Условия:
• гибрид, офис в центре Москвы
• фикс в USDT/USDC
• квартальный profit sharing от результатов стратегий
• оплачиваемый отпуск
• компания оплачивает AI-подписки
Подробнее
Откликаться: [email]
Больше вакансий NEWHR: [handle]
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью —
отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.