Senior AI/LLM Infrastructure Engineer

Аналитика рынка

Стек

Откликнуться

Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.

Описание

#вакансия [link] Вилка: от 2 000 до 3 500 USD Условия: удаленно, full-time контакты: [telegram] Senior AI/LLM Infrastructure Engineer Ищем сильного Python-разработчика, который умеет не просто подключать LLM, а строить вокруг моделей production-инфраструктуру: обрабатывать большой поток данных, контролировать качество ответов, проводить evals и делать AI-пайплайн быстрее и дешевле. Что предстоит делать: строить и развивать AI/LLM-пайплайны в production; — работать с подготовкой данных для моделей и структурированным извлечением информации; — проектировать structured output и валидацию ответов; — создавать тестовые наборы и regression-прогоны для LLM; — измерять качество ответов моделей и находить причины ошибок; — участвовать в выборе и замене моделей; — оптимизировать latency и стоимость inference; — работать с большими объёмами запросов/данных; — развивать backend и инфраструктуру вокруг AI. Что важно: Python — от 3 лет Опыт с FastAPI или другим async-фреймворком. Production backend Понимание очередей и асинхронной обработки: Kafka / RabbitMQ / Redis или аналоги. Реальный опыт работы с LLM Не просто интеграция API, а собственная работа с ответами моделей: промпты, structured output, извлечение сущностей, типизированные ответы, few-shot, валидация. Опыт измерения качества AI — обязательно Golden set, evals, regression tests, accuracy/precision, A/B-тесты моделей, работа с hallucinations или аналогичный подход. Умение оптимизировать стоимость/скорость Будет большим плюсом опыт routing между моделями, кэширования, оптимизации промптов и inference. Будет плюсом: — pgvector / Qdrant / Weaviate; — ClickHouse; — Prometheus / Grafana / Langfuse; — дообучение моделей; — опыт с Claude Code / Codex.

Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.