Computer Vision Engineer (Senior)

Аналитика рынка

Стек

Откликнуться

Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.

Описание

Computer Vision Engineer (Senior) Локация РФ, обязательно гражданство РФ! QLAN — технологический интегратор, внедряющий end-to-end ИИ-решения в бизнес-процессы крупных компаний и государственных структур. Мы в поиске Computer Vision Engineer (Middle/ Senior) с коммерческим опытом от 3 лет для разработки и внедрения современных решений в области компьютерного зрения. Нам важно хорошее знание классического машинного обучения, статистического анализа и алгоритмов Computer Vision, а также практический опыт работы с PyTorch, NumPy, scikit-learn, Matplotlib и OpenCV. Обязанности: Разработка и внедрение решений в области Computer Vision. Подготовка и анализ данных, работа с датасетами и разметкой. Проведение экспериментов и анализ качества моделей с использованием соответствующих метрик. Разработка и поддержка production-ready решений в области компьютерного зрения. Работа с Linux, Git, Docker/Docker Compose в рамках разработки и deployment. Взаимодействие с другими разработчиками и участниками проекта для реализации CV-решений. Участие в техническом анализе задач, выборе подходов и оценке результатов экспериментов. Требования: Опыт коммерческой разработки в области Computer Vision от 3 лет. Хорошее понимание: классического машинного обучения, статистического анализа, классических алгоритмов Computer Vision; Практический опыт работы с нейросетевыми фреймворками: PyTorch; Умение читать научные статьи, воспроизводить решения и адаптировать их под реальные задачи. Уверенное владение библиотеками: NumPy; scikit-learn; Matplotlib; OpenCV. Уверенная работа с Linux (предпочтительно Ubuntu, Mint или Debian). Опыт контейнеризации с использованием Docker и Docker Compose. Уверенное владение Git. Английский язык — Upper-Intermediate (B2) или выше (обязательно). Наличие проектов, которые были самостоятельно доведены до production. Условия работы: Формат работы: полностью удалённый. Занятость: full-time, 5/2. Гибкое начало рабочего дня — возможность самостоятельно выбирать время начала работы в рамках рабочего графика команды. Работа в современной IT-команде над интересными задачами в области Computer Vision. Возможность профессионального развития и работы с современными технологиями и подходами в CV/ML. Вилка от 250к ==== ⚠️ Перед откликом обязательно изучите Регламент безопасности канала. ==== Контакт для связи: [handle]

Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.