Продуктовая команда в сфере DeFi и алгоритмической торговли находится в поиске Deep Learning Researcher, который поможет разрабатывать и внедрять production ML/DL-модели для анализа временных рядов и

Аналитика рынка

Стек

Откликнуться

Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.

Описание

О вакансии: Продуктовая команда в сфере DeFi и алгоритмической торговли находится в поиске Deep Learning Researcher, который поможет разрабатывать и внедрять production ML/DL-модели для анализа временных рядов и прогнозирования поведения финансовых рынков. Интересны специалисты, которые уже строили и запускали в продакшн модели прогнозирования временных рядов и хотят применять свой опыт к задачам количественных финансов, крипторынков и алгоритмической торговли. Обязанности: - Разработка и внедрение production ML/DL-моделей для анализа и прогнозирования временных рядов - Исследование и применение современных архитектур Deep Learning для задач forecasting и sequential modeling - Анализ больших объемов исторических и потоковых данных - Эксперименты с новыми архитектурами, признаками и методами обучения моделей - Оптимизация качества моделей и их устойчивости в production - Совместная работа с Quant Research командой над применением ML-моделей в задачах управления капиталом и торговых стратегиях - Мониторинг современных исследований в области Deep Learning, Time Series Forecasting и AI Требования: - Высшее образование в одном из сильных технических вузов - Коммерческий опыт работы от 2 лет в роли ML Engineer / Deep Learning Engineer / ML Researcher / Data Scientist - Опыт разработки и внедрения production ML/DL-моделей для временных рядов - Опыт разработки production ML/DL-решений в крупных технологических компаниях будет существенным преимуществом - Глубокое понимание современных методов Machine Learning и Deep Learning - Уверенное владение Python - Практический опыт работы с PyTorch, Scikit-Learn, CatBoost, LightGBM/XGBoost и Optuna - Опыт работы с временными рядами, feature engineering и оценкой качества моделей - В команде общаемся на русском; английский — на уровне чтения технической документации и научных статей Условия: - Офис в самом центре Москвы (рядом со станциями метро Охотный Ряд / Театральная / Чеховская / Пушкинская) - График: гибридный; для Senior специалистов возможна удаленка - Зарплата выплачивается в стейблкоинах Для отклика заполнить форму по ссылке: [link]

Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.