AI инженер

Аналитика рынка

Стек

Откликнуться

Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.

Описание

Мы — ООО « Датаномика » , решаем проблемы структурирования разнородных данных, которые сложно поддаются анализу, помогаем среднему и малому бизнесу, банкам, ритейлу использовать данные чеков для оценки конъюнктуры спроса и экономических показателей, помогаем банкам повысить качество сервиса финансового планирования и аналитики для клиентов. Сейчас у нас открыта вакансия AI-инженер на проект в крупный Российский банк. Команда: Мы разрабатываем инновационную платформу на основе генеративного искусственного интеллекта, предназначенную для автоматизации создания и управления маркетинговыми кампаний. Основной целью нашего продукта является генерация персонализированных коммуникаций в автономном режиме, где мультиагентные системы самостоятельно анализируют данные аудитории, разрабатывают стратегии, создают контент и оптимизируют результаты в реальном времени. Обязанности разработка и внедрение современных моделей машинного обучения для рекомендательных систем, AI-агентов и связанных AI-сервисов, включая задачи NLP, предиктивной аналитики и генеративного ИИ исследование и реализация решений на базе архитектур Transformer/Attention для обработки и анализа текстовых данных, извлечения сущностей, векторизации и reasoning проектирование масштабируемых MLOps-процессов для обеспечения стабильной работы моделей в продакшене интеграция создаваемых решений со смежными банковскими продуктами и внешними сервисами анализ больших массивов данных, выявление инсайтов и формирование data-driven рекомендаций для развития сервисов ведение экспериментов по оптимизации агентов и рекомендательных моделей, мониторинг и улучшение их качества Требования не менее 3 лет в области машинного обучения, реализованные и внедренные решения опыт решения задач с использование агентов и LLM, включая интеграцию и настройку AI-агентов, кастомизацию под бизнес-задачи отличное владение Python, знание основных data science-библиотек (NumPy, Pandas, Scikit-learn, LangGraph), уверенное знание PyTorch, опыт напис

Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.