Описание
О компании Мы развиваем сервис для автоматизации подбора персонала. С помощью ML и современных LLM мы делаем поиск кандидатов быстрее, честнее и прозрачнее для бизнеса и соискателей. Компания активно растёт, участвуем в акселераторах и конкурсах и внедряем новые функции вместе с корпоративными клиентами.
Сейчас нам нужен ML / Prompt Engineer , который готов брать серьёзные задачи, экспериментировать с LLM и вместе с нами строить интеллектуальное ядро HR-системы.
Чем предстоит заниматься
Разрабатывать и улучшать LLM-ядро продукта : проектировать промпты, цепочки рассуждений (Chain-of-Thought), инструменты (tool calling), пайплайны; снижать галлюцинации и повышать стабильность (robustness) ответов. ); строить offline-и online-эксперименты, A/B-тесты. Анализировать bias / fairness / explainability решений: находить источники предвзятости и разрабатывать способы её снижения; повышать объяснимость скорингов и рекомендаций для рекрутёров и заказчиков.
Работать с LLM и NLP-стеком: Уметь выбирать оптимальные параметры для работы с облачными LLM; использовать эмбеддинги, semantic search, RAG-подходы. Делать прототипы и доводить их до продакшена: упаковывать эксперименты в сервисы и ML-артефакты, готовые к интеграции с backend; тесно работать с backend-разработчиками и продактом, помогать проектировать API и схемы данных. Отслеживать исследования и практики: читать статьи, RFC, блоги лидеров рынка; приносить в команду новые идеи и подходы, презентовать результаты экспериментов.
10+ , понимаешь основы асинхронности, умеешь организовывать чистый проект (структура, type hints, тесты). Имеешь опыт разработки и обучения ML/DL-моделей : PyTorch / TensorFlow / JAX или аналогичные фреймворки; знаком с базовой статистикой, метриками качества, валидацией. Глубоко понимаешь NL
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью —
отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.