On-site | Full-time | Astana, Kazakhstan

Аналитика рынка

Стек

Откликнуться

Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.

Описание

#астана WE ARE HIRING: Data Engineer / Data Analyst 📍 On-site | Full-time | Astana, Kazakhstan Nomad Venture Studio О компании Nomad Venture Studio - продуктовая IT-компания, которая создаёт и развивает digital-продукты в сфере образования, карьеры и фриланса. 🌐 Наш флагманский продукт - Jobescape: AI-платформа с оценкой $50M, работающая на рынках США и стран Tier-1. Мы ищем Data Engineer / Data Analyst, который поможет развивать data infrastructure, строить надёжные ETL-процессы и поддерживать качество данных. Основной фокус роли — data engineering и data quality assurance, но также будет участие в аналитических задачах и работе с бизнес-метриками. Чем предстоит заниматься • Разрабатывать и поддерживать data pipelines • Строить и оптимизировать ETL-процессы на Python, SQL и Apache Airflow • Работать с ClickHouse Cloud: таблицы, запросы, производительность, оптимизация хранения • Интегрировать новые источники данных в существующую инфраструктуру • Настраивать проверки качества данных • Улучшать надёжность существующих пайплайнов и разбираться с ошибками • Проводить ad-hoc аналитику по продуктовым, маркетинговым и платежным метрикам Что важно для нас • Опыт в Data Engineering / Data Analytics от 2–4 лет • Сильный SQL: CTE, window functions, joins, агрегации, оптимизация запросов • Опыт работы с ClickHouse или другими DWH / OLAP-базами • Уверенный Python для обработки данных и автоматизации • Практический опыт с Apache Airflow • Понимание ETL / ELT, data warehouse, data marts и data modeling • Опыт работы с большими датасетами • Понимание data quality процессов • Умение разбираться в чужих пайплайнах и улучшать существующую логику Будет плюсом • Опыт работы с GCP • Интеграция данных из внешних API • Опыт с маркетинговыми, продуктовыми или платежными данными • Опыт подготовки данных для Tableau • Понимание продуктовых метрик: funnel, conversion rate, retention, LTV, ARPU / ARPPU • Опыт мониторинга пайплайнов и настройки алертов • Базовое понимание A/B-тестирования Наш стек ClickHouse Cloud, Apache Airflow, Python, SQL, Tableau, GCP Platform. Мы предлагаем • Работу над международным AI-продуктом на рынках США и Tier-1 • Возможность влиять на data infrastructure и архитектуру данных • Задачи на стыке data engineering, product analytics, marketing analytics и payments • Пространство для инициативы и внедрения best practices • Быстрый рост вместе с продуктом и командой 📩 Как откликнуться Напишите в Telegram: [handle] — пару слов о себе, почему вам интересна роль, и приложите CV.

Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.