Computer Vision Engineer — Middle / Senior

Аналитика рынка

Стек

Откликнуться

Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.

Описание

Мы разрабатываем AI-системы видео аналитики для автоматического анализа людей, транспорта, событий и нарушений на объектах. Ищем Computer Vision инженера уровня Middle или Senior для разработки и внедрения алгоритмов в production. Обязанности Разработка и обучение моделей компьютерного зрения; Решение задач детекции, классификации, трекинга и распознавания объектов; Работа с видео с камер наблюдения в реальных условиях; Подготовка датасетов и контроль качества разметки; Оценка точности, производительности и стабильности алгоритмов; Оптимизация моделей для работы в реальном времени; Развёртывание и интеграция моделей в production-системы; Анализ ошибок и улучшение существующих алгоритмов; Участие в проектировании архитектуры решений видео аналитики. Требования Коммерческий опыт в Computer Vision; Уверенное знание Python (C++ будет плюсом); Опыт работы с PyTorch; Знание OpenCV и основных алгоритмов обработки изображений; Опыт с моделями детекции, трекинга или распознавания; Понимание метрик качества и принципов подготовки датасетов; Опыт работы с Linux, Git и Docker; Умение самостоятельно проводить эксперименты и доводить решения до production. Будет плюсом : Опыт работы с YOLO, RT-DETR, ByteTrack, DeepSORT или аналогичными решениями; Опыт оптимизации через ONNX, TensorRT; Работа с NVIDIA GPU и edge-устройствами; Опыт с RTSP-потоками и системами видеонаблюдения; Опыт в face recognition, ANPR/LPR или action recognition; Опыт настройки и калибровки камер. Мы предлагаем Постоянное обучение и развитие — курсы и повышение квалификации как внутренние так и внешние; Материальную поддержку — помощь при рождении ребёнка, свадьбе, лечении и других значимых событиях; Удобный график работы — Пн -пт с 09:00 до 18:00; Финансовую стабильность — стабильные выплаты заработной платы без задержек; Премирование — ежегодные бонусы; Развитую корпоративную культуру — командные мероприятия и внутренние активности; Корпоративный фитнес — компенсация при приобретении годового абонемента в с

Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.