Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@ekaterinovikova
Все вакансии

Senior Backend Developer Python

middleremoteВоронеж, RUСкор undefined/1006д назад
Аналитика рынка
📊 Backend: зарплаты и спрос на рынке
Стек
djangofastapiflaskgitgogrpcmysqlpostgresqlpytestpythonrestsqlsqlite
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Мы ищем s enior backend-разработчика , который не просто «пробовал ChatGPT», а реально использует AI-кодинг ассистентов и агентские инструменты в разработке: для проектирования, написания кода, тестов, рефакторинга, code review, документации и автоматизации рутинных инженерных задач и самое важное – получает за счёт этого конкретный ускоренный результат для бизнеса. Мы ждем тебя, если ты: Обладаешь инструментами для ускорения достижений в разработке с конкретными результатами. Уверенно разрабатываешь backend на Python и/или Go. Понимаешь устройство backend-сервисов: REST/gRPC API, авторизация, работа с БД, очереди, фоновые задачи, логирование, мониторинг. Имеешь опыт с одним или несколькими backend-фреймворками: Python: FastAPI, Django, Flask, aiohttp; Go: net/http, Gin, Echo, Fiber, chi, gRPC. Умеешь работать с SQL и базами данных: PostgreSQL, MySQL, SQLite или аналогами. Понимаешь Git workflow: ветки, pull requests, code review, squash/rebase, работа с конфликтами. Пишешь тесты: pytest, unittest, go test, integration tests, contract tests или похожие инструменты. Имеешь практический опыт применения AI-кодинг ассистентов или агентов в реальной разработке. Чем предстоит заниматься Разрабатывать backend-сервисы на Python и/или Go: API, интеграции, внутренние сервисы, фоновые задачи, обработчики данных. Проектировать и реализовывать клиент-серверные и backend-only решения: от идеи и прототипа до production-ready реализации. Работать с базами данных, очередями, внешними API и внутренними сервисами. Использовать AI-кодинг ассистенты и агентские инструменты как часть ежедневного рабочего процесса: Claude Code, Cursor, Codex, подобные инструменты и аналоги. Применять AI-агентов для практических инженерных задач: генерация и доработка backend-кода; написание unit/integration-тестов; анализ legacy-кода; рефакторинг; поиск багов; подготовка миграций; документация API; code review; генерация CLI-утилит и внутренних автоматизаций; работа с репозиторием через терминал, Git и C
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @ekaterinovikova