Senior AI/LLM Engineer

Стек

Откликнуться

Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.

Описание

О роли Мы развиваем Knowledge Space — корпоративную платформу для планирования, аналитики и создания прикладных бизнес-решений. Сейчас мы формируем технологическую основу для системного использования генеративного ИИ: во внутренних процессах разработки, при создании решений для клиентов и непосредственно в продуктах Knowledge Space. Ищем senior-инженера, который сможет не только быстро собирать AI-прототипы, но и превращать их в надежные, безопасные и повторно используемые решения. Это одна из ключевых ролей в формирующемся AI-направлении: специалист будет влиять на архитектуру, выбор моделей, инженерные стандарты и способы применения ИИ в продуктах и проектах компании. Основные задачи Проектировать и разрабатывать прикладные решения на базе LLM: AI-ассистентов, агентов, сервисы обработки документов, генерации конфигураций, кода, расчетов и аналитических материалов. Превращать бизнес-кейсы и клиентские запросы в работающие MVP, а затем — в промышленные компоненты. Проектировать контекст для LLM: системные инструкции, структуру знаний, память, правила загрузки контекста, декомпозицию задач и управление контекстным окном. Создавать RAG-решения: ingestion, chunking, metadata filtering, hybrid search, embeddings, reranking, contextual retrieval и контроль ссылок на источники. Разрабатывать AI-агентов и агентные workflows с использованием tool calling, structured outputs, skills, memory и human-in-the-loop. Создавать MCP-серверы и MCP-клиенты для интеграции AI-систем с внутренними API, базами данных, репозиториями, документацией и инструментами разработки. Проектировать безопасные инструменты для чтения и изменения данных: разграничение прав, подтверждение критичных операций, аудит и ограничение автономности агентов. Сравнивать зарубежные, российские и локально развернутые модели по качеству, скорости, стоимости, безопасности и ограничениям использования. Разрабатывать систему LLM Evals: тестовые наборы, автоматические и экспертные проверки, регрессионное тестирование, м

Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.