Описание
Можно совмещать с основной работой Яндекс Практикум — сервис онлайн-образования, где реально освоить востребованную цифровую профессию и найти стабильную работу. А технологии и команда экспертов помогают довести дело до конца. Мы готовимся к запуску образовательного курса по обучению Machine Learning.
Для этого мы ищем авторов, которые в будущем совместно с методистом, редакторами, иллюстраторами создадут контент для нового продукта. Что делает автор? Создаёт материалы для новых курсов в команде с другими авторами, методистами, редакторами, иллюстраторами и продакт‑менеджерами программы.
Пишет тексты уроков, в которых поддерживает интерес студентов к обучению. Улучшает существующий контент на основе обратной связи от студентов, экспертов сопровождения и редакторов. Разрабатывает дополнительные материалы (тренажёр, чек-листы, тесты, памятки, квизы) и тестовые задания для проверки знаний.
Предлагает идеи, как улучшить усвоение материала. Участвует в проектировании программы. Что мы ожидаем от вас?
). Глубокое понимание классического машинного обучения: подготовка данных, линейные и нелинейные модели, ансамбли, интерпретация результатов. Навыки построения продакшн-решений: ML-пайплайны, REST API, контейнеризация (Docker), CI/CD, мониторинг.
Практический опыт реализации end-to-end проектов: от предобработки данных до развёртывания моделей. Есть опыт работы с Git репозиториями (или желание быстро пройти онбординг и дообучиться). - ы активный пользователь топовых моделей и агентов: есть подписка (или готовы приобрести) на один из сервисов - OpenAi(Codex)/Claude Code/Cursor.
Преимуществом будет, если есть: Опыт применения NLP-технологий: классические методы обработки текста, векторизация, эмбеддинги, современные архитектуры. Опыт работы с нейросетями, трансформерами и большими языковыми моделями (PyTorch, Hugging Face, современные LLM-подходы). По
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью —
отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.