Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@ekaterinovikova
Все вакансии

DBO-инженер (Big Data/MLOps)

remote~$4.3K /moRUСкор undefined/1003д назад
Аналитика рынка
📊 DevOps / SRE: зарплаты и спрос на рынке
Стек
airflowcassandradevopsdockergitlabhadoophelmjenkinskafkakubernetesllmopsmlopsopenshiftpostgresqlpythonrediss3spark
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Публикатор: Даниэлла Котовская🖤 Обсуждение: [handle] #вакансия #fulltime #remote #devops #dba #bigdata #mlops Компания Centicore находится в поисках DBO-инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры. Мы занимаемся разработкой проектов наших заказчиков под ключ. Вакансия: DBO-инженер (Big Data/MLOps) Формат работы: Удаленно по РФ Вилка: 380-400к на руки в зависимости от опыта Что важно: Опыт конфигурирования и оптимизации Big Data-решений от 2 лет Опыт работы в DevOps от 3 лет Уверенное знание Docker, Helm, Jenkins или GitLab CI Опыт автоматизации на Python Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka и ELK Опыт настройки баз данных под высокие нагрузки и потоковую обработку данных Опыт администрирования Kubernetes и OpenShift будет преимуществом Опыт работы с MLOps-решениями будет преимуществом Самостоятельность и умение доводить задачи до результата Готовность глубоко погружаться в инфраструктуру и предлагать улучшения Умение видеть общую картину и работать в команде Основной стек: Spark, PostgreSQL, Cassandra, ScyllaDB, Tarantool, Airflow, Argo Workflows, S3/MinIO, Python, Hadoop, HDFS, Docker, OpenShift/Kubernetes, Longhorn, Jenkins, Kafka, Redis. Чем предстоит заниматься: Оптимизировать настройки баз данных под Big Data и Streaming Feature Store Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре Развивать среды обучения и исполнения ML-моделей Масштабировать системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения Участвовать в развитии Feature Store, AutoML, A/B-тестирования и RAG/LLMOps Предлагать решения по развитию и рефакторингу инфраструктуры Помогать коллегам и пользователям платформы Для вопросов и резюме - просьба обращаться в личные сообщения: [handle] Буду рада познакомиться!
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @ekaterinovikova