Data Engineer (Senior) · ID: 83678

Аналитика рынка

Стек

Откликнуться

Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.

Описание

🚀 Вакансия: Data Engineer (Senior) · ID: 83678 📍 Локация: РФ,РБ 🕐 Часовой пояс: МСК 🏢 Клиент: Крупная ритейл-компания 💰 Оплата: В течение 25 рабочих дней после подписания акта 🧩 О проекте: Развитие архитектуры хранилища данных (DWH), проектирование потоков данных и оптимизация производительности систем в крупном ритейле. 🛠 Обязательные требования: * Python: Опыт работы от 3-х лет (рассматриваются сильные backend-разработчики, активно использующие Python). * Базы данных: * Опыт работы с ClickHouse; * Опыт работы с Greenplum либо отличное знание PostgreSQL; * Глубокое знание SQL (DDL, DML), опыт оптимизации запросов; * Понимание архитектур MPP-систем. * Big Data & ETL: Навыки работы с экосистемой Hadoop (HDFS/YARN/Spark), Kafka, Nifi, Sqoop, Flume и др. * Принципы DWH: Знание принципов построения хранилищ данных. * Инструменты: Git, Jira, Confluence. * Мониторинг: Опыт сопровождения и мониторинга информационных систем. 💼 Задачи на проекте: * Проектирование и разработка потоков данных на ETL/ELT инструментах; * Имплементация кастомных трансформаций данных; * Проектирование и построение прототипов и витрин данных; * Анализ производительности и масштабирование существующих систем; * Оптимизация SQL-запросов и структур баз данных; * Разработка процедур на языке PL/pgSQL; * Развитие архитектуры DWH, анализ и выбор оптимальных технологий и инструментов; * Создание и актуализация базы знаний для пользователей DWH. ✉️ Как откликнуться: Пишите в личные сообщения или в телеграмм: [handle]

Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.