Ежедневное саммари

Аналитика рынка

Стек

Откликнуться

Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.

Описание

📅 Ежедневное саммари 🧠 Локальная LLM для аналитики Участники обсуждали, реально ли развернуть локальную нейронку (как DeepSeek) для аналитических задач. Выяснилось: • Зависит от квантизации, для Q4 минимум нужны серьёзные ресурсы: сотни ГБ RAM и серверная видеокарта для моделей 10M–16B параметров. • Из рабочего опыта: лучшая связка для готовых данных — gemma + ollama + LibreChat (LM Studio на длинной дистанции начинает глючить). На 16 ГБ CPU модель теряет контекст, комфортный минимум — 24 ГБ. • Hermes справляется с расчётами и отрисовкой графиков, данные остаются в контуре. Но полноценные неквантованные модели требуют дорогого железа. • Пример с заводом: купили GPU за 2,5 млн ₽, но локальные агенты не тянут аналитику — нормально работают только DevOps, безопасность, продажи и оптимизация процессов. Идею сократить бизнес-аналитиков бросили. • Совет: сначала провести аудит данных (картина as-is), затем строить план to-be и считать затраты. Они могут не обрадовать. Сергей предложил помочь начальнику с внедрением «за отзыв и опыт». 💼 Вакансии В чате опубликовали четыре вакансии: • 1С‑аналитик (1С:УТ) — гибрид, Москва, 150–200k ₽ gross. Требуется опыт от 2 лет. Контакт: [handle]. • Системный аналитик (web) — Москва/удалёнка, middle, 140–180k ₽ gross. UML/ER, тестирование, Jira. Контакт: [handle]. • Аналитик в финкомпанию «Викинг» — срочный контракт 7 недель, 450k ₽ на руки, удалёнка, но нужен московский регион. Требуется опыт с торговыми системами и биржевыми API. Контакты: [email] / [handle]. • Системный аналитик (AI/LLM/RAG) — Selecty, удалённо по РФ, 320–400k ₽ на руки. Fintech, high-load, Kafka/RabbitMQ, SQL, опыт с LLM/RAG/агентами. Контакт: [handle]. 🎤 Эксперимент с презентацией на собеседовании Демьян рассказал, что сделал HTML‑презу и пересобирал её нейронкой под разные собеседования. Плюсы: структурирует мысли, часть вопросов закрывается прямо с экрана, интервьюер меньше переспрашивает. Минусы: нарратив ломается, если собеседник уводит тему (возможно, специально — как проверка на стресс), а сама преза может выглядеть странно. В итоге оффер получен ✅ — правда, Демьян считает, что дело не в презентации, а в том, что вакансия совпала с его резюме. 🎫 Билеты на ММ26 Алексей напомнил, что сегодня последний день ранних цен — завтра билеты на ММ26 дороже. Сайт: matemarketing.ru. λ уточнил, что «раздают не слонов, а мамонтов», по всем вопросам можно писать ему. Для магистрантов билеты тоже будут, завтра запустят новый сайт. 🎓 Студенческие ИИ‑проекты λ поделился впечатлением от анкеты: магистрант первого курса уже разработал модель для анализа снимков визуальной диагностики. Участники разделились: • Михаил считает это «лапшой»: для реальной модели нужны десятки ГБ данных, разметка и серьёзные ресурсы, скорее всего это результат команды. • Артём и Андрей допускают, что студент мог дообучить библиотечную модель на небольшом датасете под руководством научника. Главная проблема — не сделать модель, а внедрить её с измеримой пользой. • Татьяна добавила, что в науке так нормально: из курсовой вырастает полноценное исследование за два года.

Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.