Описание
Сейчас мы в поисках Инженера данных для регулярного исследования проводимых мероприятий и охваченной аудитории.
Чем предстоит заниматься
Развивать новое корпоративное хранилище данных на ClickHouse. Актуализировать загрузки при изменениях в существующих источниках. Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-процессы в Airflow.
Использовать dbt для хранения логики трансформаций, документации и воспроизводимости КХД. Создавать витрины данных для BI-дашбордов в DataLens. Поддерживать существующие пайплайны и витрины и оптимизировать SQL-запросы и существующие скрипты.
Настраивать проверки качества данных, алерты и мониторинг. Работать с проблемами дублей, NULL, расхождений между источниками, ошибок в справочниках и задержек загрузок. Вести документацию по структуре и содержимому данных в КХД.
Взаимодействовать с аналитиками, backend-разработчиками и DevOps. Стек технологий: PostgreSQL, Clickhouse, DataLens, Python, Airflow, Dbt, gitlab, docker, bash. Что мы ожидаем от кандидата: Релевантный опыт работы Data Engineer / Analytics Engineer / SQL Developer от 3-х лет.
Уверенное владение SQL, понимание особенностей строчных и колоночных баз данных. Знание Python на уровне pandas/скриптов. Опыт оптимизации ClickHouse под BI-нагрузку.
Знание основ математической статистики. Умение самостоятельно разбираться в бизнес-процессе, искать слабые стороны и придумывать решения. «Знание» заботится о тебе: ДМС со стоматологией после 3-х месяцев работы, врач и дни здоровья в офисе.
Психолог в офисе/ онлайн. Обучение: тренинги, мастер-классы, онлайн-курсы и другие ресурсы для развития. Доступ к программе лояльности BestBenefits.
Лидеры». Яркая корпоративная жизнь: квизы, тимбилдинги дважды в год, спортивные команды по футболу и волейболу, волонтерские проекты, дни донора, летний проект «Каникулы в Знании» и новогодние праздники для детей сотрудников. Для твоей сем
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью —
отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.