AI Engineer / Data Scientist

Стек

Откликнуться

Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.

Описание

О компании Vi-Ortis — казахстанская компания, специализирующаяся на аналитике и IT-решениях для фармацевтического рынка. Мы создаём интеллектуальные продукты для дистрибьюторов, аптечных сетей и производителей, помогая им принимать более точные управленческие решения на основе данных. Vi-Ortis входит в состав Mladex Pharm Consulting Group , в которую также входят: PharmIT — разработка цифровых решений для автоматизации процессов на фармацевтическом рынке; Казахстанский фармацевтический вестник (КФВ) — отраслевое медиа о фармацевтике и здравоохранении. Сегодня мы активно развиваем направление AI и Data Science . Мы ищем специалиста, который поможет не только разрабатывать интеллектуальные решения, но и участвовать в формировании нового направления внутри компании. Нам нужен человек, который умеет видеть возможности применения искусственного интеллекта в бизнесе, предлагать решения, брать инициативу и доводить идеи до работающего продукта. Чем предстоит заниматься анализировать бизнес-задачи и предлагать способы их решения с помощью AI и Machine Learning; проводить исследовательский анализ данных (EDA); подготавливать, очищать и анализировать данные; разрабатывать, обучать и оценивать модели машинного обучения; создавать AI-ассистентов и интеллектуальных агентов для продуктов компании; разрабатывать решения на базе больших языковых моделей (LLM); проектировать и внедрять RAG-системы для интеллектуального поиска и работы со знаниями; разрабатывать AI-интерпретаторы аналитических отчетов и помощников для пользователей аналитических систем; исследовать новые технологии в области AI и оценивать возможность их применения в продуктах компании; взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и бизнес-подразделениями, помогая формулировать технические решения; разрабатывать API для интеграции AI-моделей и сервисов в существующие продукты. Что мы ожидаем Обязательные требования уверенное владение Python; опыт работы с pandas, NumPy, scikit-learn, Matplotlib, XGBoost ; понимани

Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.