Junior ML engineer (Classification Models)

Аналитика рынка

Стек

Откликнуться

Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.

Описание

Обязанности Участие в разработке, поддержка и мониторинг классификационных, uplift и регрессионных моделей: Price Elasticity Model, Early Repayment Prediction Model, Loan Disbursement Prediction Model, Interest Rate Uplift Model, Payment Date Recommendation и др. Cоздание новых признаков для улучшения перфоманса моделей Анализ эффективности новых источников данных Коммуникация со смежными командами: Data Engineers, Data Analysts Поведенческая и клиентская аналитика Требования Уверенное владение Python и соответствующими библиотеками: catboost, xgboost, lightgbm, statsmodels, scikit-learn Уверенное владение инструментами для анализа и визуализации данных: SQL, pandas, seaborn, matplotlib Уверенное знание теории вероятности и статистики Высшее образование в STEM (Science, Technology, Engineering, Mathematics) Будет большим преимуществом наличие опыта работы с классификационными моделями Будет большим преимуществом умение работать с такими инструментами как Airflow, Power BI Условия Возможность решать интересные прикладные задачи с непосредственным влиянием на бизнес-результат по множеству банковских продуктов: Cash Loan, Mortgage, Car Loan, Loans for Medium and Small Enterprises Условия для роста и развития: работа в одной из лучших DS/ML команд Узбекистана возможность участия в конференциях и командировках Работа с различными доменами данных: соцдем, карточные транзакции, доходы, кредитная история, телеком, финансовая отчетность компаний и др. Годовой бонус

Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.