Казахстанский разработчик создал автономного ИИ-агента KOT

Стек

Откликнуться

Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.

Описание

📎 Казахстанский разработчик создал автономного ИИ-агента KOT Казахстанский разработчик представил результаты KOT — автономной среды для работы ИИ-агентов. В публичных бенчмарках система показала, что недорогая языковая модель в связке с хорошо спроектированным агентом может конкурировать с решениями на базе ведущих frontier-моделей. Результаты Terminal-Bench 3.0 Связка KOT + DeepSeek V4 Flash решила 17% задач. Полный прогон из 72 испытаний обошелся в $71,75. Для сравнения, по приведенным автором результатам: • Grok 4.5 + Cursor CLI — 15,7% при стоимости $766; • Sonnet 5 + Claude Code — 14,6% примерно за $6 900; • GPT-5.6 Luna + Codex — 14,3% примерно за $1 600. Таким образом, KOT с более дешевой моделью показал более высокий процент решенных задач, а весь тест обошелся более чем в десять раз дешевле ближайшего из сравниваемых решений. 🖥 Отдельно проверили саму агентскую систему В Harness-Bench, где агентские системы сравниваются при использовании одинаковой модели, KOT набрал 79,1% на 106 задачах. Hermes Agent с той же DeepSeek V4 Flash получил 76,2%. По словам разработчика, в этом и заключается основная идея проекта: эффективность ИИ-агента зависит не только от мощности самой модели, но и от среды, инструментов и логики, которые позволяют ей выполнять задачи. ❓ Что умеет KOT Система работает с OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Gemini, OpenRouter, а также локальными моделями через Ollama и LM Studio. Поддерживаются Windows, macOS и Linux. KOT устанавливается одним исполняемым файлом и работает через веб-интерфейс. Агент может самостоятельно работать с кодом и документами, редактировать файлы, запускать команды в терминале и сохранять память между сессиями. Также предусмотрена мультиагентная оркестрация — можно создавать команды из нескольких ИИ-агентов на разных моделях и у разных провайдеров. Изначально KOT создавался прежде всего как простой инструмент для личного использования — без лишнего усложнения современных агентских систем: запустить, открыть в браузере и начать работать. 🔗Полезные ссылки Изучить сайт проекта. Посмотреть репозиторий и результаты. Публичный прогон Terminal-Bench 3.0. #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #AIAgents #Казахстан #Разработка #Программирование 📷 BlueScreen | Digital Kazakhstan

Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.