Data Scientist в команду DataLab

Аналитика рынка

Стек

Откликнуться

Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.

Описание

Команда ДатаЛаб занимается анализом данных, разработкой аналитических решений и внедрением моделей машинного обучения в продукты и процессы компании. Мы работаем с данными из различных направлений: продаж, пользовательского поведения, контента, справочника 2ГИС и маркетинговых активностей. В команде ДатаЛаб можно работать с широким спектром данных и задач: от автоматизации регулярной аналитики и построения дашбордов до разработки ML-алгоритмов и исследований продуктовых закономерностей. Ищем Data Scientist с опытом применения статистических и ML-методов. Тебе предстоит решать исследовательские и прикладные задачи: от анализа данных и разработки метрик до создания, внедрения и сопровождения алгоритмов. Чем предстоит заниматься Анализировать и обрабатывать данные различного объёма и структуры. Разрабатывать алгоритмы на основе статистических методов и машинного обучения. Проводить исследования, формулировать и проверять гипотезы. Внедрять разработанные алгоритмы и результаты исследований в процессы и продукты. Разрабатывать и развивать систему метрик. Создавать аналитические дашборды. Взаимодействовать с внутренними заказчиками: уточнять задачу, презентовать результаты и рекомендации. Находить возможности для применения анализа данных в продукте и бизнес-процессах. Улучшать аналитические процессы, предлагать новые подходы и инструменты. Мы ожидаем Высшее образование в области прикладной статистики, математики, компьютерных наук или смежных направлений. Опыт работы Data Scientist от трёх лет. Уверенное владение Python или R для анализа данных и разработки алгоритмов. Уверенное знание SQL. Опыт работы с Apache Airflow или аналогичными инструментами оркестрации. Опыт разработки классификационных, прогнозных и других моделей машинного обучения. Знание математической статистики и умение применять её на практике. Будет преимуществом Обучение в аспирантуре, наличие научных публикаций. Опыт работы с несколькими языками программирования. Опыт работы с инструментами визуализаци

Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.