Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@ekaterinovikova
Все вакансии

Data Engineer (Data Platform)

middleofficeТашкент, UZСкор undefined/1001д назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
airflowclickhousedbtgreenplumhadoopkafkapythonsql
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
AGROBANK — один из крупнейших банков Узбекистана, активно проходящий этап цифровой трансформации. Мы строим современную технологическую экосистему и запускаем масштабный проект по созданию платформы данных , которая станет основой для аналитики, AI и продуктовых решений банка. Сейчас мы ищем Data Engineer , который будет участвовать в разработке и развитии data-платформы: от архитектуры до реализации пайплайнов и инфраструктуры обработки данных. В этой роли вы будете работать на стыке данных, инфраструктуры и разработки, создавая решения, которыми будут пользоваться все команды банка — от аналитики до ML и бизнеса. Обязанности — Проектирование и развитие платформы данных (Data Platform) . — Разработка и поддержка ETL/ELT пайплайнов для обработки данных. — Построение и развитие архитектуры хранилищ данных (DWH) . — Разработка инструментов для качества данных, мониторинга и управления метаданными . — Оптимизация систем обработки данных (производительность, стоимость, отказоустойчивость). — Работа с распределёнными системами и большими объёмами данных. — Взаимодействие с командами аналитики, ML и разработки. — Участие в развитии инфраструктуры для аналитики, ML и A/B-тестирования . Требования — Опыт работы от 2 лет в роли Data Engineer или в проектах, связанных с DWH. — Уверенное владение Python и SQL . — Понимание архитектуры хранилищ данных (DWH) . — Опыт работы с аналитическими и распределёнными системами: Trino, Greenplum, Hadoop, ClickHouse (или аналогами). — Опыт работы с инструментами оркестрации: Airflow или аналоги . — Понимание принципов построения ETL/ELT процессов . — Системное мышление и способность работать с сложными архитектурами. — Знание русского языка . Будет плюсом — Опыт работы с dbt . — Опыт работы с потоковыми данными ( Kafka, CDC ). — Понимание принципов построения data pipelines и streaming-архитектур . — Опыт работы с ML-инфраструктурой . — Опыт построения data-платформ с нуля . Мы предлагаем — Работу в одной из крупнейших финансовых орган
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @ekaterinovikova