Описание
Вакансия Senior Data Scientist with Optimization (operations research)
🟢Удаленно🟢Полная занятость
🟢ЗП обсуждается на собеседовании
🟢В компанию Lingaro Group
🟦Задачи
– Понимание бизнес-процессов, понимание/подготовка данных, моделирование, оценка и внедрение решений – в соответствии с методологиями CRISP-DM.
– Понимание методологий оптимизации, включая линейное/целочисленное/нелинейное программирование и эвристические методы для поиска наилучшего решения бизнес-задачи.
– Выступать в качестве представителя компании Lingaro на проектах внешних клиентов.
– Уметь выполнять технические задачи, исходя из бизнес-требований, начиная с обработки данных, проектирования признаков, проверки гипотез и заканчивая представлением результатов.
– Проактивный подход к выявленным областям, требующим улучшения.
– Соответствие стандартам компетентности/стандартам предоставления услуг компании.
– Знания и опыт, полученные в ходе проектов в области управления цепочками поставок или проектов по оптимизации, являются преимуществом.
🟦Требования
– Минимальный стаж работы по специальности — 5 лет и более.
– Коммерческий опыт, подтвержденный успешными проектами в области анализа данных.
– Опыт работы с методологиями оптимизации, включая использование различных библиотек оптимизации (например, CPLEX, Gurobi, ortools и др.), и стремление к расширению знаний.
– Уверенные навыки программирования на Python, включая использование библиотек машинного обучения, и базовые знания SQL.
– Опыт в применении методов инженерии признаков и/или использовании внешних источников данных будет полезен при решении задач прогнозирования.
– Опыт работы с облачными технологиями (особенно MS Azure, GCP/AWS приветствуется).
– Знание теории, лежащей в основе различных концепций машинного обучения.
– Опыт реализации проектов CRISP-DM и работы с гибкими методологиями управления проектами (например, Scrum, Kanban).
– Опыт работы с клиентами, особенно с внешними клиентами.
– Отличные коммуникативные навыки.
– Продвинутый уровень владения английским языком.
🌐 Откликнуться
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью —
отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.