Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Senior AI Engineer (Conversational AI, GCP, Gemini)

seniorremoteWarszawa, PLСкор 68/1001нед назад
Аналитика рынка
📊 Backend: зарплаты и спрос на рынке
Стек
Google Cloud PlatformDialogflowPythonAILarge Language ModelsGenAIAPIGeminiVertex AIRAGci/cdcloud
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Everything is possible with the right people In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania. Dla naszego Klienta poszukujemy doświadczonej osoby w roli Cloud Platform & Infrastructure Engineer do projektu realizowanego w obszarze Conversational AI i Generative AI. Projekt koncentruje się na projektowaniu, budowie oraz rozwoju nowoczesnych agentów AI wspierających procesy Customer Experience (CX) w środowisku Google Cloud. Zakres roli: • Projektowanie i rozwój agentów AI wykorzystujących Gemini Enterprise for Customer Experience (GECX), Gemini Models oraz CXAS. • Migracja istniejących rozwiązań Conversational AI do nowoczesnych architektur generatywnych. • Implementacja funkcjonalności takich jak Generative Knowledge Assist, AI Coach, Live Translation oraz Conversational Insights. • Integracja agentów AI z platformami Contact Center, systemami CRM oraz usługami backendowymi. • Projektowanie i rozwój rozwiązań opartych o RAG (Retrieval-Augmented Generation). • Tworzenie i optymalizacja promptów oraz warstw orkiestracji dla modeli LLM. • Utrzymanie środowisk GCP, procesów CI/CD oraz infrastruktury jako kodu. • Monitorowanie wydajności, ja
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs