We use technical cookies and visit statistics: Yandex Metrica and Zorky's own de-identified visit log (cookie zk_aid). We never collect form contents, search text or full IP addresses, and never sell data. Opt out with the button below, or with Global Privacy Control or Do Not Track in your browser. More about cookies and statistics.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← All jobs

Senior AI Engineer (Conversational AI, GCP, Gemini)

seniorremoteWarszawa, PLScore 68/1001w ago
Market insights
📊 Backend: salaries and demand on the market
Stack
Google Cloud PlatformDialogflowPythonAILarge Language ModelsGenAIAPIGeminiVertex AIRAGci/cdcloud
Show company and link
Free. Sign in with email.
Apply
Upload your CV — we will connect you with the employer directly through our pool.
Send your CV →
Description
Everything is possible with the right people In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania. Dla naszego Klienta poszukujemy doświadczonej osoby w roli Cloud Platform & Infrastructure Engineer do projektu realizowanego w obszarze Conversational AI i Generative AI. Projekt koncentruje się na projektowaniu, budowie oraz rozwoju nowoczesnych agentów AI wspierających procesy Customer Experience (CX) w środowisku Google Cloud. Zakres roli: • Projektowanie i rozwój agentów AI wykorzystujących Gemini Enterprise for Customer Experience (GECX), Gemini Models oraz CXAS. • Migracja istniejących rozwiązań Conversational AI do nowoczesnych architektur generatywnych. • Implementacja funkcjonalności takich jak Generative Knowledge Assist, AI Coach, Live Translation oraz Conversational Insights. • Integracja agentów AI z platformami Contact Center, systemami CRM oraz usługami backendowymi. • Projektowanie i rozwój rozwiązań opartych o RAG (Retrieval-Augmented Generation). • Tworzenie i optymalizacja promptów oraz warstw orkiestracji dla modeli LLM. • Utrzymanie środowisk GCP, procesów CI/CD oraz infrastruktury jako kodu. • Monitorowanie wydajności, ja
Full description, company and the link to apply — after you sign in. Sign in
Employer contacts (email/phone/telegram) are hidden from the public preview — send your CV, and we will connect you directly.
Urgent question? Message @termdocs