Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
← Все вакансии
Аналитик данных
middlehybridМосква, RUСкор 72.8/1006д назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынкеОткликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →Описание
Обязанности Анализировать бизнес-задачи, проверять данные и предлагать обоснованные решения. Обрабатывать и анализировать данные с помощью SQL и Python. Создавать аналитические, финансовые и продуктовые модели.
Участвовать в построении витрин и организации потоков данных. Подбирать и применять ИИ-инструменты под конкретные задачи, оценивать качество результатов. Доводить решения от постановки задачи до внедрения, объяснять результаты бизнесу и предлагать улучшения.
Требования
Уверенное владение SQL и Python для анализа и обработки данных, опыт работы с реляционными базами данных. Понимание архитектуры DWH, принципов построения витрин и организации потоков данных. Понимание принципов работы ИИ-моделей, их возможностей, ограничений и способов оценки качества результатов.
Опыт создания аналитических, финансовых или продуктовых моделей. Опыт решения бизнес-задач от постановки вопроса и проверки данных до внедрения. Будет преимуществом Опыт работы с OpenAI API, Claude, Gemini, YandexGPT или другими LLM.
Опыт построения RAG-систем и работы с векторными БД: Qdrant, pgvector или аналогами. Опыт разработки AI-агентов с использованием LangChain, LangGraph или аналогичных инструментов. Опыт работы с Yandex Cloud и DataLens.
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs