Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Data Engineer (k/m/x) – Python / Rust / Qdrant

remotePoland, PLСкор 68/1003д назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
pythonqdrantrustairflowbigqueryci/cddockerfastapigcpkafkakuberneteslinux
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Обязанности: Projektowanie, budowa i rozwój pipeline'ów do przetwarzania danych nieustrukturyzowanych, Tworzenie procesów ETL obsługujących dokumenty, obrazy i nagrania audio, Implementacja mechanizmów OCR, transkrypcji audio i ekstrakcji informacji, Generowanie i przetwarzanie embeddingów na potrzeby rozwiązań AI, Praca z wektorowymi bazami danych, w szczególności Qdrant, Projektowanie mechanizmów indeksowania i wyszukiwania semantycznego, Tworzenie i integracja REST API, Integracja procesów przetwarzania danych z systemami zewnętrznymi i architekturą zdarzeniową Опыт: Dobra znajomość Pythona i/lub Rust (wystarczy jeden z tych języków), Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i budowaniu pipeline'ów danych oraz procesów ETL, Doświadczenie w pracy z wektorowymi bazami danych, w szczególności Qdrant lub podobnymi rozwiązaniami, Znajomość embeddingów, wyszukiwania semantycznego, indeksowania i filtrowania po metadanych, Doświadczenie w tworzeniu i integracji REST API, Znajomość architektury zdarzeniowej, np. Apache Kafka lub Google Pub/Sub, Dobra znajomość systemu Linux, Doświadczenie z relacyjnymi bazami danych, np. PostgreSQL, Znajomość FastAPI, Doświadczenie z Docker, Kubernetes i CI/CD, Znajomość GCP, BigQuery, Dataflow i Dataproc, Doświadczenie z Apache Airflow, Apache Spark lub Apache Beam, Znajomość technologii OCR, transkrypcji audio i konwersji dokumentów, Doświadczenie z Neo4j, Knowledge Graph, RAG lub GraphRAG
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs