Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Data Scientist (РСХБ-Экосистема)

middlehybridМосква, RUСкор 72.8/100сегодня
Аналитика рынка
📊 AI / ML / DS: зарплаты и спрос на рынке
Стек
airflowdockergithadoopkuberneteslightgbmnumpypandaspolarspysparkpythonpytorch
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Команда РСХБ-Экосистема в поисках специалиста Data Scientist. Команда занимается персонализированной коммуникацией с клиентами через цифровые каналы. Прогнозируем транзакции и подбираем персональные категории кешбэка. Оптимизируем показ предложений с учётом бизнес-ограничений и прогнозов моделей. Ищем баланс между интересами клиента и целями банка — без перекоса в одну сторону. ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ: Разрабатывать ML-модели (lookalike/response/uplift/recsys) для персонализации push/pull-коммуникаций, категорий кешбэка, рекламных материалов и других сценариев в цифровых каналах банка; Визуализировать и интерпретировать результаты, дизайнить A/B-тесты, проводить пилоты; Общаться с бизнесом и помогать решать задачи через данные и ML; Проходить полный цикл разработки модели: от уточнения требований до продакшна и мониторинга качества (если каких-то навыков не хватает — поможем развить); Разрабатывать AI-агентов. НАШИ ОЖИДАНИЯ ОТ КАНДИДАТА: Высшее техническое образование; 3+ года опыта в Data Science (именно построение моделей, не только аналитика); Уверенный математический аппарат: мат. статистика, теория вероятностей; Продвинутый Python и SQL (оконные функции, подзапросы — на автомате); Опыт работы со Scikit-learn, NumPy, Pandas/Polars, Matplotlib/Seaborn/Plotly, LightGBM/XGBo
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs