Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Аналитик DWH / Аналитик данных

senior225,000 RUB · период не указанRUСкор 76/1004д назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
greenplumhadoopkafkaoraclepostgresqlsql
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
#вакансия #fulltime #удаленнаяработа #dwh #dataanalyst #analyst #Senior Позиция: Аналитик DWH / Аналитик данных ЗП: [phone] руб на руки Занятость: Полная Формат работы: Удаленный Локация: РФ Оформление: только как ИП Компания: Top Selection Сфера проекта: банковская / маркетинговые и CRM-кампании Привет! Меня зовут Марина, я представляю группу компаний Top Selection. Мы занимаемся трудоустройством IT специалистов на проектную занятость. На данный момент мы в поиске Аналитика DWH / Аналитика данных. ✅Требования ● Отличное знание SQL (join, оконные функции, регулярные выражения, оптимизация скриптов и прочее) ● Опыт работы с БД в построении хранилищ/отчетности/витрин данных от 1 года ● Понимание архитектуры БД ● Умение собирать требования с бизнес- и ИТ-подразделений ● Опыт в исследовании источников данных и формировании требований ● Hard Skill: SQL, СУБД Oracle/Arenadata DB/GreenPlum/PostgreSQL/Hadoop, построение витрин данных/хранилищ/отчетности ● Soft Skill: Коммуникабельность, логическое мышление, структурирование информации ➕Как преимущество ● Опыт проектирования витрин данных ● Опыт работы с PostgreSQL/GreenPlum/Arenadata DB ● Знание банковской предметной области ● Проведение GAP-анализа 📋Задачи ● Формировать витрины данных для запуска маркетинговых и CRM-кампаний (Arenadata DB) ● Описывать требования к витринам данных ● Моделировать витрины данных ● Анализировать данные на источниках (Hadoop, Kafka) ● Выполнять аналитические задачи: проверки качества данн
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs