We use technical cookies and visit statistics: Yandex Metrica and Zorky's own de-identified visit log (cookie zk_aid). We never collect form contents, search text or full IP addresses, and never sell data. Opt out with the button below, or with Global Privacy Control or Do Not Track in your browser. More about cookies and statistics.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← All jobs

Аналитик DWH / Аналитик данных

senior225,000 RUB · period not specifiedRUScore 76/1005d ago
Market insights
📊 Data Engineering: salaries and demand on the market
Stack
greenplumhadoopkafkaoraclepostgresqlsql
Show company and link
Free. Sign in with email.
Apply
Upload your CV — we will connect you with the employer directly through our pool.
Send your CV →
Description
#вакансия #fulltime #удаленнаяработа #dwh #dataanalyst #analyst #Senior Позиция: Аналитик DWH / Аналитик данных ЗП: [phone] руб на руки Занятость: Полная Формат работы: Удаленный Локация: РФ Оформление: только как ИП Компания: Top Selection Сфера проекта: банковская / маркетинговые и CRM-кампании Привет! Меня зовут Марина, я представляю группу компаний Top Selection. Мы занимаемся трудоустройством IT специалистов на проектную занятость. На данный момент мы в поиске Аналитика DWH / Аналитика данных. ✅Требования ● Отличное знание SQL (join, оконные функции, регулярные выражения, оптимизация скриптов и прочее) ● Опыт работы с БД в построении хранилищ/отчетности/витрин данных от 1 года ● Понимание архитектуры БД ● Умение собирать требования с бизнес- и ИТ-подразделений ● Опыт в исследовании источников данных и формировании требований ● Hard Skill: SQL, СУБД Oracle/Arenadata DB/GreenPlum/PostgreSQL/Hadoop, построение витрин данных/хранилищ/отчетности ● Soft Skill: Коммуникабельность, логическое мышление, структурирование информации ➕Как преимущество ● Опыт проектирования витрин данных ● Опыт работы с PostgreSQL/GreenPlum/Arenadata DB ● Знание банковской предметной области ● Проведение GAP-анализа 📋Задачи ● Формировать витрины данных для запуска маркетинговых и CRM-кампаний (Arenadata DB) ● Описывать требования к витринам данных ● Моделировать витрины данных ● Анализировать данные на источниках (Hadoop, Kafka) ● Выполнять аналитические задачи: проверки качества данн
Full description, company and the link to apply — after you sign in. Sign in
Employer contacts (email/phone/telegram) are hidden from the public preview — send your CV, and we will connect you directly.
Urgent question? Message @termdocs