Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Middle AI Engineer / AI Product Engineer (СверхТех)

juniorofficeСочи, RUСкор 69.8/100сегодня
Аналитика рынка
📊 Full-stack: зарплаты и спрос на рынке
Стек
embeddingsjavascriptllmpythontypescript
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Мы команда направления Disrupt внутри СверхТеха. Занимаемся разработкой AI-продуктов и MVP. Наша вакансия для инженера, которому интересно быстро превращать продуктовые гипотезы в рабочие прототипы: собрать backend, подключить LLM/agentic tools, сделать простую механику, проверить качество и подготовить MVP к первым пользовательским тестам. В фокусе - самостоятельная разработка продуктов. Нужно уметь быстро разбираться в задаче, выбирать подходящий стек, писать код, использовать Codex, Claude, Cursor, ChatGPT и другие AI-инструменты для ускорения разработки, а затем доводить прототип до состояния, где его можно показать, протестировать и улучшить. Обязанности разработка MVP и прототипов новых AI-продуктов внутри СверхТех / Disrupt. интеграция LLM, AI-агентов, RAG, внешние API и внутренние сервисы в продуктовые сценарии сборка backend/frontend-прототипов, демо-интерфейсов, пайплайнов обработки данных и proof-of-concept решения использование agentic development tools: Codex, Claude, Cursor, ChatGPT для ускорения разработки работа с продуктовыми гипотезами проводение технической валидации MVP: качество ответа модели, стабильность сценария, стоимость запросов, latency, ошибки и ограничения. участие в хакатонах, продуктовых спринтах и проектных интенсивах в роли технического исполнителя документирование архитектуры прототипов, ограничений, технического долга. Требования опыт разработки AI-продуктов, LLM-приложений, RAG-систем, AI-агентов или близких прототипов от 2 лет опыт работы
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs