MLOps Engineer

Аналитика рынка

Стек

Откликнуться

Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.

Описание

О проекте В AI Tribe Агробанка мы создаем единую ML-платформу и AI Agentic Platform, которые станут технологической основой для разработки, обучения, развертывания и эксплуатации AI-продуктов банка. Наша задача — построить надежную инфраструктуру, которая позволит ML-командам быстрее запускать новые модели, автоматизировать процессы разработки и масштабировать AI-решения в production. Мы ищем MLOps Engineer, которому интересно проектировать современные ML-платформы, развивать инфраструктуру и внедрять лучшие практики MLOps. Если вам интересно работать на стыке Machine Learning, Platform Engineering и Cloud Native технологий — будем рады познакомиться. Наш стек Kubernetes • Docker • Git • GitLab CI/CD • Linux • Bash • Helm • Airflow • MLflow • Prometheus • Grafana • Python • NVIDIA Run • Kubeflow • KServe Чем предстоит заниматься Развивать и автоматизировать процессы CI/CD/CT для ML-проектов. Развертывать и сопровождать ML-модели на всех этапах жизненного цикла: dev → test → stage → production . Управлять вычислительными ресурсами и оптимизировать стоимость инференса моделей в инфраструктуре банка и Government Cloud с использованием Kubernetes и NVIDIA Run. Развивать и сопровождать ML-платформу и AI Agentic Platform, обеспечивая их надежность, масштабируемость и доступность. Настраивать мониторинг, логирование и систему алертов для ML-сервисов и инфраструктуры. Совместно с ML Engineers, Data Scientists и Backend-разработчиками внедрять лучшие практики MLOps и повышать эффектив

Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.